Site de Régis Petit

Société

• F1. Obsolescence programmée et produits de consommation
• F2. Société de consommation
• F3. Sondages
• F4. Statistiques
• F5. Violence médiatique
• F6. Courrier électronique douteux
• F7. Adresse web douteuse
• F8. Intelligence artificielle

F1. Obsolescence programmée et produits de consommation

Les produits de consommation courante ou durable proposés sur les marchés n'ont pas toujours la qualité attendue. Les principales causes sont les suivantes :

1. Vice de "construction" du produit
2. Manuel utilisateur non optimal
3. Service consommateur non optimal
4. Obsolescence prématurée ou programmée du produit
5. Sources

F1.1. Vice de "construction" du produit

Trois types de défaut existent :

• Défaut de conception : le défaut est souvent irrémédiable.
• Conception correcte mais bridée : le consommateur n'en est pas clairement averti.
  Exemple 1 : beaucoup de radiateurs électriques à bain d'huile sur roulettes ont un poids réduit diminuant leur pouvoir d'accumulation de chaleur et en conséquence leur rayon d'action.
  Exemple 2 : un grand nombre de détecteurs de mouvement à technologie PIR (Passive InfraRed) ont un fonctionnement chaotique en dehors des limites de robustesse de la carte électronique ou des plages de fonctionnement de l'algorithme de détection, notamment lorsqu'ils sont placés en extérieur en présence de vent, pluie ou humidité.
• Défaut de réalisation : les campagnes de tests avant sortie usine ne sont pas toujours suffisantes et un grand nombre de produits du marché sont défectueux à leur première utilisation.

En France, près de 10 % des appareils électroniques achetés sur Internet sont retournés pour cause de non-conformité.
Pour les appareils domestiques électriques, le composant en défaut est souvent le bloc électronique de l'appareil (exemples : congélateur, fer à centrale vapeur, thermorésistance des sèche-serviettes, éclairage des armoires de toilette à commande tactile, guirlande lumineuse extérieure solaire, lecteur de DVD).

F1.2. Manuel utilisateur non optimal

Le manuel utilisateur du produit est parfois succinct, mal structuré, traduit approximativement en français ou écrit uniquement en anglais, ne permettant pas aux consommateurs d'utiliser le produit facilement et avec pertinence.

F1.3. Service consommateur non optimal

L'accès au service consommateur n'est pas toujours simple (exemples : modes d'accès pas clairs, numéro téléphonique surtaxé, temps d'attente non spécifié).
Par ailleurs, le traitement des demandes et des réclamations est parfois déconcertant voire défaillant, certains opérateurs n'ayant pas toujours une formation suffisante aux produits et services du catalogue, aux procédures internes et aux outils informatiques.

F1.4. Obsolescence prématurée ou programmée du produit

L'obsolescence programmée est une pratique de marché justifiée par les fabricants par des raisons économiques (voir Société de consommation), techniques et de prévention des risques. Le consommateur en subit les conséquences : il est frustré quand il constate que la durée de vie effective de son produit ne correspond pas à la durée de vie qu'il attend.
Mais les causes de l'obsolescence ne sont pas uniquement liées au producteur. Elles peuvent intervenir lors de la vente, de la distribution ou de la consommation. C'est pourquoi on parle plus largement d'obsolescence prématurée.
Différents types d'obsolescence prématurée peuvent écourter la durée de vie des produits de consommation [CLI][HIP] :

• Produit de conception bridée (voir paragraphe n°1 ci-dessus) dont les précautions d'emploi ou limites d'utilisation ne sont pas clairement affichées.
• Produit dont le fonctionnement est dégradé après une certaine période d'utilisation (exemple : les collants de femme qui ne durent généralement pas plus de six utilisations alors qu'historiquement le bas en nylon était extrêmement robuste et résistant) ;
• Produit dont le fonctionnement est bloqué après une certaine période d'utilisation (exemple : certaines imprimantes dotées d'une puce intelligente, obligeant à remplacer les cartouches d'encre avant qu'elles ne soient vides) ;
• Produit dont l'un des composants matériels est fragilisé dès la conception (exemples : écran d'ordinateur, batterie des téléphones fixes numériques lorsqu'elle est en recharge permanente) ;
• Produit dont les pièces défectueuses sont quasi-inaccessibles (exemples : roulements des lave-linge à chargement frontal, batteries des voitures électriques) ou indémontables (exemple : certains smartphones et ordinateurs portables dont la batterie ou l'écran est fixé avec une colle industrielle ou des vis non-standard) ;
• Produit dont les pièces de rechange ou accessoires sont inexistants au catalogue du fabricant (exemple : led et transformateur intégrés dans les luminaires) ou sortis du catalogue (exemple : vieux bol de cafetière) ou incompatibles avec le produit (exemples : nouvelle batterie, nouveau consommable) ;
• Produit dont l'entretien ou la réparation est cher par rapport à la valeur résiduelle du produit ou au prix d'achat d'un nouveau produit (obsolescence économique) ;
• Produit dont le support logiciel est arrêté et ne permet pas de mettre à jour ou de télécharger les applications (obsolescence logicielle) ;
• Produit opérationnel mais devenu ringard aux yeux des consommateurs (obsolescence culturelle ou esthétique ou psychologique).

La France est le premier pays du monde à avoir érigé l'obsolescence programmée en délit à travers l'article L. 441-2 du Code de la consommation en date du 14 mars 2016.
La loi n° 2021-1485 du 15 novembre 2021 relative à la Réduction de l'Empreinte Environnementale du Numérique en France (loi REEN) a ensuite modifié cet article en redéfinissant le délit comme suit : "Est interdite la pratique de l'obsolescence programmée qui se définit par le recours à des techniques, y compris logicielles, par lesquelles le responsable de la mise sur le marché d'un produit vise à en réduire délibérément la durée de vie".
Attention : il peut y avoir "obsolescence" sans que celle-ci soit programmée. C'est au consommateur d'apporter la preuve de l'intention volontaire du fabricant de réduire la durée de vie du produit : tâche difficile voire impossible.

Une des solutions visant à combattre l'obsolescence programmée est la location de services. Au lieu d'être propriétaire d'un bien, on paierait pour le service rendu. Les entreprises gagneraient alors à fabriquer des biens durables et facilement réparables (exemple : Xerox sur le marché des photocopieurs professionnels) [WIK].


F1.5. Sources relatives à l'obsolescence programmée :

[HIP] HIPPOCAMPE, Usages numériques et terminaux.
[CLI] LE CLIMATOSCOPE, L'obsolescence prématurée de nos produits de consommation : un débat à remodeler.
[WIK] WIKIPEDIA, Obsolescence programmée.

F2. Société de consommation

La société de consommation est un type de société au sein de laquelle les consommateurs sont incités à consommer des biens et des services de manière régulière et abondante [JDN].

1. Introduction
2. Conséquences
3. Conclusions
4. Sources

F2.1. Introduction :

La société de consommation est apparue dans les pays occidentaux à partir de la seconde moitié du 20e siècle, en même temps que certains courants comme l'émancipation de la femme, l'innovation industrielle et technologique, la mondialisation des échanges.
L'économie va alors se reposer sur les capacités de production des entreprises ainsi que sur celles de consommation des citoyens. Elle va accroître le niveau de vie d'un grand nombre de citoyens en termes de confort et de bien-être matériel, en augmentant l'accès à des biens et services en volume et en diversité.
Mais progressivement un nouveau paradigme voit le jour : "consommer plus, produire plus, gagner plus". Producteurs et consommateurs deviennent alors mécaniquement des hyper-producteurs et des hyper-consommateurs. Les premiers proposent une offre abondante basée sur des produits à durée de vie limitée (Obsolescence prématurée). Les seconds ont des exigences dépassant largement leurs besoins primaires.

F2.2. Conséquences :

Cette situation, où producteurs et consommateurs sont intimement liés autour de l'industrie du "désir", a abouti aux conséquences suivantes sur l'individu et son environnement :

1. Sur le plan de l'information, les médias (presse, édition, affiche, radio, télévision, cinéma, réseau Internet, télécommunications) diffusent au consommateur (lecteur, auditeur, spectateur, internaute) une masse d'informations plus ou moins exactes, amplifiée par les réseaux sociaux et les plateformes de partage de contenu.
La diffusion peut prendre différentes formes :

• Surinformation : diffusion massive d'informations disparates qui s'imposent comme une assourdissante source de bruit.
• Obfuscation (ou brouillage) : diffusion massive d'informations fausses, imprécises ou flatteuses, afin de noyer des informations pertinentes, gênantes ou confidentielles, dans un grand volume de données. Exemples : faire diversion avec des évènements mineurs pour faire passer inaperçue une information gênante pour un gouvernement ; introduire des informations flatteuses dans des forums pour corriger une mauvaise réputation [TOU].
• Désinformation : diffusion d'informations faussées ou biaisées (citation tronquée ou sortie de son contexte, fausse nouvelle ("infox" ou "fake news"), propagande ("intox"), canular ("hoax"), rumeur, buzz, etc.).
• Mésinformation : diffusion involontaire ou accidentelle d'informations fausses.
• Mal-information : diffusion d'informations exactes dans un but nuisible (divulgation de secrets, publication de données confidentielles, diffamation, etc.).
• Non-information : occultation d'informations importantes, pouvant être totale (occultation soumise à censure) ou quasi-totale (diffusion d'informations floues ou incomplètes de façon à ce qu'on ne puisse dire qu'elles sont complètement occultées).
• Scoop : diffusion d'informations sensationnelles et immédiates montrant l'actualité sous l'angle focalisé et biaisé du sensationnalisme.
• Spam : diffusion d'informations indésirables dans un but commercial, publicitaire ou malveillant (escroquerie, malware).

2. Sur le plan de la communication audiovisuelle, les médias, dont le souci est avant tout de préserver un marché plutôt que de veiller à l'éducation citoyenne des masses, deviennent source de pollution sensorielle et de surstimulation des sens au détriment de l'information utile [BEN]. Voir Violence médiatique.

3. Sur le plan écologique, la surconsommation favorise le gaspillage et la production de déchets qui polluent, même si des progrès sont faits pour les recycler le plus proprement possible.

4. Sur le plan nutritionnel, la surconsommation favorise l'apparition de pathologies comme le diabète et l'obésité.

5. Sur le plan professionnel, la création perpétuelle de nouveaux besoins peut mener au surendettement, surmenage ou précarité.

6. Sur le plan psychologique, la recherche du "toujours plus" peut entraîner une continuelle frustration qui engendre mal-être, comportements dépressifs voire agressifs.

7. Sur le plan social, l'être humain est devenu lui aussi un "produit" qui doit "savoir se vendre", qui doit entrer "en concurrence", "en guerre" avec tous et autrui.

8. Sur le plan moral, les objets de consommation deviennent des fins en soi entraînant une perte de "véritable finalité".

9. Sur le plan humain, les relations sociales deviennent de simples moyens et sont par là même artificielles. Il faut alors se différencier des autres, notamment en épatant autrui par des symboles de richesse et de puissance au détriment de l'authenticité et de la profondeur des relations humaines.

10. Sur le plan spirituel, l'avoir se substitue à l'être, à la profondeur, à l'introspection, à une réflexion sur l'identité fondée sur autre chose que les possessions [GUI].

F2.3. Conclusions :

Aujourd'hui, la société de consommation, devenue société de surconsommation, commence à se diriger vers une société de déconsommation selon quatre axes : individuel, communautaire, systémique et environnemental :

1. Sobriété individuelle qui consiste à consommer moins et autrement, en privilégiant qualité plutôt que quantité.
Pour être applicable au niveau de chaque consommateur, cette sobriété doit être "heureuse", c'est-à-dire sans idée de restriction ou de sacrifice. En exemples : achat d'occasion, recours à la réparation, retour à des besoins essentiels.
Cette tendance serait portée en France par les personnes âgées (ayant moins de besoins), les femmes (attirées vers l'écologie) et les plus diplômés (attirés vers une forme d'ascétisme au quotidien) [GOL][CAS].

2. Economie collaborative basée sur le partage ou l'échange entre particuliers de biens (voiture, logement, parking, perceuse, etc.), de services (transport de passagers, bricolage, etc.) ou de connaissances (cours d'informatique, communautés d'apprentissage, etc.), avec ou sans échange monétaire, avec ou sans plateforme numérique de mise en relation.
En diminuant, voire en supprimant les intermédiaires, ce système économique permet de modérer ses dépenses et de faire des économies.

3. Economie circulaire tournée vers une stratégie durable qui consiste à partager, réutiliser, réparer, rénover et recycler les produits et les matériaux le plus longtemps possible afin qu'ils conservent leur valeur.
En France, on peut citer les exemples suivants :

• L'harmonisation au niveau national de la couleur des bacs à déchets soumis au tri sélectif, afin de guider et faciliter le geste de tri. Pour les déchets ménagers : bac vert pour le verre, bac jaune pour tous les emballages, bac gris ou noir pour les autres déchets. En entreprise, le tri est encore plus sélectif : bac bleu pour les papiers et cartons, bac marron pour les biodéchets, autres bacs de couleur libre pour les déchets spécifiques à l'entreprise.
• La fin de la vaisselle jetable dans les établissements de restauration servant sur place plus de 20 couverts simultanément. Les repas sont désormais servis dans de la vaisselle lavable et réutilisable.
• La fin de l'impression systématique des tickets de caisse. Le client peut toujours demander son ticket s'il le souhaite.
• La disponibilité des pièces détachées par les fabricants pendant un délai minimun après l'achat (smartphones, ordinateurs portables, équipements électroménagers, outils de jardinage et de bricolage motorisés, engins de déplacement personnel motorisés, articles de sport et de loisirs).
• L'affichage d'un indice de réparabilité par les vendeurs d'équipements électroniques et électriques (smartphones, ordinateurs portables, téléviseurs, lave-linges hublot, lave-linges top, lave-vaisselles, aspirateurs, tondeuses à gazon, nettoyeurs haute-pression).
• Le marché des produits sans emballage, vendus en vrac et dans des contenants réemployables ou réutilisables.
• Le marché de la seconde main (produits d'occasion ou reconditionnés) permettant de ne pas utiliser de nouvelles ressources pour les produire (plateformes Vinted, Le Bon Coin, Ebay, Emmaüs, etc.).
  
• La location de services individuels. Au lieu d'être propriétaire d'un bien, le consommateur paie pour le service rendu. Les entreprises fabriquent alors des biens durables et facilement réparables (Xerox sur le marché des photocopieurs professionnels, Michelin sur le marché des pneumatiques pour poids lourds, etc.).
• la location de services partagés (laveries, etc.).
• la location de biens partagés (voitures (Autolib), vélos (Vélib), livres (bibliothèques), etc.).

4. Gestion des déchets qui consiste à les collecter puis les transformer en privilégiant dans l'ordre : la réutilisation, le recyclage, l'élimination [MTE].

• La réutilisation des déchets consiste à les utiliser à nouveau sans aucun traitement particulier après contrôle, nettoyage ou réparation (vêtements usés, pneus de voiture réutilisés pour protéger la coque des barques ou chalutiers, etc.). La réutilisation peut être un simple réemploi (bouteilles consignées, à nouveau remplies après leur nettoyage, etc.).
• Le recyclage des déchets consiste à les transformer en matières premières (traitement des papiers et des cartons pour en faire de la pâte à papier, refonte des bouteilles cassées pour en faire des bouteilles neuves, compostage des biodéchets, etc.) ou en énergie (production d'électricité ou de chaleur par incinération de déchets, méthanisation des biodéchets, etc.).
• L'élimination des déchets "ultimes" consiste à les faire disparaître par incinération ou stockage dans une décharge dédiée (refus de tri à l'issue du traitement de la collecte sélective par les centres de tri, déchets ménagers, déchets médicaux, pots de peinture, gravats, encombrants, véhicules hors d'usage, etc.).

En France, en 2018, 66 % des déchets traités sont recyclés, 7 % sont incinérés avec ou sans récupération d'énergie et 27 % sont mis en décharge [NOT].

F2.4. Sources relatives à la société de consommation :

Sources relatives à la à la société de consommation :
[ADE1] ADEME, Economie circulaire : notions, 2013.
[ADE2] ADEME, Potentiels d'expansion de la consommation collaborative pour réduire les impacts environnementaux, 2016.
[AGE] Agence Lucie, L'économie circulaire.
[ALT] Altermaker, Economie circulaire : définition et exemple.
[BEN] Abdellatif Bensfia, "François HEINDERYCKX (2003), La malinformation. Plaidoyer pour une refondation de l'information", Communication, Vol. 23/2 | 2005, 259-265..
[CAS] Jean-Laurent Cassely, Les diplômés, bons élèves ou cancres de l'alterconsommation ?, in Constructif, juin 2021 (N°59).
[CHI] Chilowé, Comment vivre la sobriété heureuse au quotidien ?.
[DES] Cécile Désaunay, Vers la déconsommation ?, in Constructif, juin 2021 (N° 59).
[GOL] Mathilde Golla, La société de déconsommation commence à faire son chemin, Novethic.
[GUI] Valérie Guillard, La société de consommation, cours PSL Paris-Dauphine.
[IMP] impots.gouv.fr, Economie collaborative et plateformes numériques.
[JDN] JDN - Journal du Net, Consommation : définition simple.
[MAR] Margaux, Société d'hyperconsommation : comment en sommes-nous arrivés là ? Comment changer demain ?, Suricates Consulting.
[ODI] ODI - Observatoire de la Déontologie et de l'Information, L'information au coeur de la démocratie - Rapport Annuel 2017.
[RUM] Yannick Rumpala, Quelle place pour une "sobriété heureuse" ou un "hédonisme de la modération" dans un monde de consommateurs ?, in Dans L'Homme & la Société 2018/3 (n° 208), pages 223 à 248.
[TOU] La Toupie, Toupictionnaire.
[WIK1] Wikipedia, Société de consommation.

Sources relatives à la gestion des déchets :
[ADE3] ADEME, Déchets chiffres-clés - Edition 2023.
[MTE] Ministère de la transition écologique et de la cohésion des territoires, Traitement des déchets.
[NOT] notre-environnement, Le traitement des déchets.
[REC] Recygo, Poubelles de tri sélectif, comprendre les codes couleurs.
[SEN1] Sénat, Les nouvelles techniques de recyclage et de valorisation des déchets ménagers et des déchets industriels banals.

F3. Sondages

Un sondage est, par définition, une méthode statistique d'analyse d'une population à partir d'un échantillon de cette population.
Il est principalement utilisé à des fins politiques (pour aider à la prise de décision), électorales (pour exister dans le paysage politique), commerciales (pour anticiper les ventes d'un produit ou connaître la satisfaction de la clientèle), militantes (pour défendre une cause) ou médiatiques (pour faire de l'audience).
La qualité de l'information recueillie dépend largement de la rigueur entourant la conception et la réalisation du sondage, ainsi que de l'interprétation des résultats.
Les paramètres importants d'un sondage sont les suivants :

1. Taille de l'échantillon
2. Représentativité de l'échantillon
3. Clarté du questionnaire
4. Efficacité du questionnaire
5. Neutralité du questionnaire
6. Conduite du sondage
7. Analyse des résultats
8. Redressement des résultats
9. Publication des résultats
10. Fiabilité des sondages
11. Sources

F3.1. Taille de l'échantillon [GUM][SER][PER][WIK2] :

La taille de l'échantillon est un facteur déterminant pour obtenir des résultats fiables.
La formule suivante (formule de Cochran) détermine le nombre de personnes (n) à interroger en fonction de la marge d'erreur (m) que l'on peut tolérer sur une proportion attendue de réponses (p).
n = z² x p (1 - p) / m²
p est la proportion attendue de réponses par rapport à la taille n de l'échantillon (lorsque p est inconnue, on utilise p = 0,5).
m est la marge d'erreur tolérée sur la proportion p, l'intervalle de confiance valant [p - m, p + m].
NC est le niveau de confiance (ou probabilité) que les réponses se trouvent dans la marge d'erreur (m).
z est le quantile d'ordre α/2 de la loi normale centrée réduite pour un niveau de confiance donné NC = 1 - α (z = 1,96 pour NC = 95 %, z = 2,58 pour NC = 99 %).
Avec un niveau de confiance de 95 % et une marge d'erreur de 5 %, le calcul donne : n = 384,16
Avec un niveau de confiance de 99 % et une marge d'erreur de 2 %, le calcul donne : n = 4144,14
Pour une étude de marché suffisamment fiable, on admet le plus souvent un niveau de confiance de 95 % et une marge d'erreur de 5 %, ce qui nécessite d'interroger 400 personnes.

A noter que la marge d'erreur ne tient compte que de l'erreur aléatoire, c'est-à-dire les différences possibles entre échantillon et population de référence du seul fait du hasard de l'échantillonnage [TOU]. Elle ne tient pas compte de toutes les autres erreurs (représentativité de l'échantillon, qualité du questionnaire, conduite du sondage, analyse des résultats).

F3.2. Représentativité de l'échantillon :

L'échantillon doit être représentatif de la population de référence si on veut extrapoler les résultats du sondage à l'ensemble de la population.
- S'il s'agit d'un sondage aléatoire réalisé à partir d'un échantillon tiré au hasard sur l'ensemble de la population, il faut s'assurer que la base d'échantillonnage est complète, à jour et sans répétition, et contenant toutes les catégories de la société (origine, sexe, âge, profession, région, etc.) [GUM][LAL]. C'est la méthode utilisée par exemple pour les grandes enquêtes menées par l'Insee [TOU].
- S'il s'agit d'un sondage par sélection avec choix judicieux (méthodes des quotas), il faut s'assurer que les quotas sont sensiblement proportionnels à la fraction de la population représentée par chaque catégorie. Cette option est privilégiée par les instituts de sondages en France et appliquée à des échantillons bien plus faibles, généralement 1000 ou 2000 personnes [TOU].
- Les sondages par Internet permettent d'interroger un grand nombre de personnes à faible coût. Toutefois, les listes de courriels ne sont généralement pas représentatives et 20 % de la population, non "branchée Internet", est omise [LAL].

F3.3. Clarté du questionnaire :

- Indiquer le temps estimé total pour répondre au questionnaire, lequel ne doit pas être trop long au risque de lasser le participant.
- Limiter le questionnaire à 15 questions et chaque question à un seul sujet comportant 20 mots maximum. Par exemple, demander "Comment évaluez-vous la qualité de notre produit et de notre service client ?" amène à une confusion qui pousse à ignorer la question.
- Eviter les questions sensibles liées notamment à l'argent, la religion, l'intimité, la sexualité ou les conflits familiaux.
- Adapter le vocabulaire à celui de la population interrogée. Par exemple, la question "La France consacre environ le quart du revenu national au financement de la protection sociale. Considérez-vous que c'est excessif, normal ou insuffisant ?" peut être simplifiée avantageusement par la question "Pensez-vous que l'on dépense assez pour la protection sociale ?".
- Donner une définition des sigles, des mots techniques et des mots peu usités.
- Ne pas utiliser de mots restrictifs tels que "toujours, "jamais", "tout" ou "aucun", qui empêchent les personnes de nuancer leur propos et de répondre objectivement.
- Ne pas poser de questions imprécises, comme par exemple : "Avez-vous été récemment au cinéma ?" ou "Combien consommez-vous en moyenne d'essence ?".
- Ne pas poser de questions basées sur des affirmations, comme par exemple : Etes-vous d'accord avec l'affirmation "La police ne devrait pas intervenir" ?
- Ne pas poser de questions contenant des superlatifs ou des adjectifs subjectifs, voire chargés d'émotion ou controversés, comme par exemple : "Notre service clients a-t-il été excellent ?" ou "A quel point votre séjour dans notre hôtel a-t-il été incroyable ?".
- Ne pas poser de questions contenant des mots impliquants, comme par exemple : "Avez-vous peur du bruit dans votre résidence ?" ou "Etes-vous impatient de découvrir notre nouvelle boutique en ligne ?".
- Ne pas poser de questions contenant des tournures négatives, comme par exemple : "Préférez-vous ne pas utiliser les vélos à assistance électrique dans le cadre de vos promenades à vélo ?".
- Ne jamais utiliser de double négation comme par exemple : "Selon vous, l'utilisation du glysophate n'est-il pas sans danger ?".

F3.4. Efficacité du questionnaire :

- Préférer les questions fermées (choix unique ou choix multiples, à sélectionner parmi une liste d'options) aux questions ouvertes (recueil d'avis), ces dernières induisant une exploitation statistique longue et difficile des réponses.
- A chaque question fermée, limiter le nombre d'options, sans oublier l'option "Non concerné" ou "Sans opinion".
- Eviter les options imprécises, comme "habituellement" ou "souvent", à remplacer par une notion claire comme par exemple "tous les jours" ou "plus de 2 fois par semaine".
- Eviter le choix unique binaire "Oui"/"Non" qui amène les personnes à répondre de manière moins réfléchie et favorise la réponse "Oui" pour paraître plus agréable (biais de positivité ou tendance à l'acquiescement [JAC][SOU]). Proposer plutôt un choix unique entre deux possibilités de réponse ou plus.
- Pour les choix uniques à plus de 2 options, préférer le choix à 4 options équilibrées, comme par exemple : "Très satisfait", "Satisfait", "Insatisfait", "Très insatisfait".
- Pour les choix uniques à plus de 2 options constituées de plages, s'assurer qu'elles s'excluent mutuellement, comme par exemple : "2 ans ou moins", "3 à 5", "6 ou plus".
- Pour les choix uniques à plus de 2 options constituées de notes (1 à 4 par exemple), mentionner explicitement que la note 1 correspond à la note la plus basse.
- Pour les choix multiples, les classer par ordre alphabétique, sans oublier l'option "Autre".
- Ajouter des informations contextuelles pour expliquer et guider le participant dans ses réponses.

F3.5. Neutralité du questionnaire :

Il faut n'accordez crédit qu'aux sondages dont les questions sont les plus neutres possible. Certaines questions appellent la réponse. Par exemple [LAL] :
- Si l'on demande "Préférez-vous utiliser l'ancienne version ou cette version améliorée du site internet ?", il s'agit d'une question biaisée puisque la question induit par le mot "améliorer" que la dernière version du site est meilleure.
- Si l'on demande " Pensez-vous que les compagnies aériennes doivent autoriser l'utilisation du téléphone cellulaire en vol ?", les réponses ne seront pas les mêmes que si l'on demande " Pensez-vous que les compagnies aériennes doivent interdire l'utilisation du téléphone cellulaire en vol ?"
- Si l'on demande "Trouvez-vous important que les règles de sécurité dans les aéroports soient resserrées ?", la plupart des gens répondront par l'affirmative. Toutefois, si on leur fait part des modalités qui accompagneront cette plus grande sécurité (attentes plus longues, présence policière accrue, augmentation du coût des billets, etc.), leur avis sera peut-être différent.
- Si l'on demande "Etes-vous favorable ou défavorable à ce que l'on sanctionne les juges en cas de faute ayant entraîné une erreur judiciaire ?", qui ne voudrait pas sanctionner quelqu'un ayant commis une faute ?

F3.6. Conduite du sondage :

Lorsque le sondage s'effectue sur le "terrain" (en face-à-face ou par téléphone), il faut s'assurer que :
- les enquêteurs sont sérieux, professionnels, bien formés, d'apparence neutre, accueillants et relationnels.
- le lieu, le moment et les circonstances sont propices. Par exemple, ne lancer le sondage que lorsque le contexte médiatique est relativement neutre par rapport au sujet du sondage.
- le participant est disponible pour répondre au questionnaire.

F3.7. Analyse des résultats :

La compréhension et l'interprétation des résultats sont parfois très différentes selon l'analyste. Par exemple [LAL] :
- Si l'on demande à des voyageurs d'affaires "Utilisez-vous souvent, à l'occasion, rarement ou jamais l'accès Internet dans votre chambre d'hôtel ?", les résultats différeront grandement selon les regroupements que l'on fera des réponses. Le résultat "oui" correspondant au cas "souvent" intègre-t-il aussi le cas "à l'occasion", voire le cas "rarement" ?
- Si les résultats montrent que "60 % des Canadiens utilisent leur carte de crédit pour payer leurs vacances", alors il ne faut pas condenser l'information sous la forme "Les Canadiens voyagent à crédit".

F3.8. Redressement des résultats [DAN] :

Le redressement est une pratique courante dans l'univers des sondages.
Il consiste à appliquer des pondérations aux individus pour augmenter le poids de ceux appartenant à des catégories sous-représentées dans l'échantillon interrogé par rapport à la population de référence, et à réduire parallèlement le poids de ceux qui sont sur-représentés.
Le redressement sur une seule variable correspond à une simple règle de 3. Le redressement sur plusieurs variables en même temps est plus complexe et nécessite de longs calculs sur ordinateur.
Mais attention, des pondérations trop importantes font courir un risque certain à la qualité des résultats. Ainsi, il semble aberrant de donner un poids 10 fois plus important aux réponses de la seule personne que l'on a réussi à interroger dans une catégorie donnée.
Il se peut également que les calculs ne permettent pas de faire converger l'échantillon interrogé vers la distribution recherchée.
Ainsi, si des données sont fausses dès le départ, qu'elles ont été mal collectées, mal saisies, ou qu'elles comportent trop de données manquantes, il ne servira à rien de chercher à redresser.
D'où l'extrême importance de veiller à obtenir en amont des échantillons cohérents avec la population de référence.

F3.9. Publication des résultats :

Tout sondage publié doit être accompagné de certaines informations.
La loi française du 19 juillet 1977 encadre les sondages rendus publics sur le territoire national et liés au débat électoral. Ils doivent mentionner a minima l'objet du sondage, le nom de l'organisme, le nom du commanditaire, le nombre de personnes interrogées, la date, le libellé exact des questions posées et la proportion de "sans réponse" [DOC].

F3.10. Fiabilité des sondages :

Concernant la fiabilité des sondages, les avis sont partagés :
Pour certaines personnes, malgré leurs défauts, les sondages sont de bons révélateurs de tendances et d'opinions [LAL]. Ils ne se trompent pas quand ils sont bien faits et qu'on les observe de façon tendancielle.
Pour d'autres, les sondages reflètent une opinion formulée sur le vif. Répondre à un sondeur n'engage à rien. Cela peut être même l'occasion de jouer, voire d'exprimer sa colère du moment.
Les sondages reflètent également une opinion noyée dans le bruit médiatique autour de la question posée.
Mais le plus souvent, le sondage est utilisé pour faire de l'audience. Sa pertinence n'est quasiment jamais évoquée.
Seules les enquêtes en profondeur, répétées d'années en années, ont un intérêt pour comprendre les évolutions des valeurs sur le long terme [COS].

F3.11. Sources relatives aux sondages :

[COS] Centre d'observation de la société, Le sondage - un mauvais outil pour comprendre la société.
[DAN] Gérard Danaguezian, Le redressement d'échantillons, Survey Magazine.
[DOC] Doctrine, Loi n° 77-808 du 19 juillet 1977 relative à la publication et à la diffusion de certains sondages d'opinion.
[GUM] Hervé Gumuchian et Claude Marois, Chapitre 6 - Les méthodes d'échantillonnage et la détermination de la taille de l'échantillon, in Initiation à la recherche en géographie, Presses de l'Université de Montréal.
[JAC] Marc Jacquemain, Méthodologie de l'enquête, Institut des Sciences Humaines et Sociales, Université de Liège.
[LAL] Michèle Laliberté, L'art des sondages ou comment éviter les pièges, Réseau Veille Tourisme.
[PER] Anne Perrut, Cours de probabilités et statistiques.
[SER] Zineb Serhier, Comment calculer la taille d'un échantillon pour une étude observationnelle ?.
[SOU] Dr. Ghomari Souhila, Techniques d'Enquête, Université de Tlemcen.
[TOU] Hugo Touzet, Connaître et mesurer l'opinion publique : utilité et limites des sondages, Ressources en Sciences Economiques et Sociales.
[WIK1] Wikipedia, Intervalle de confiance.
[WIK2] Wikipedia, Marge d'erreur.
[WIK3] Wikipedia, Loi normale.

F4. Statistiques

Lorsqu'on dispose d'un jeu de données, issues par exemple de nombreuses mesures, il est souvent utile de le caractériser par des paramètres de tendance centrale (comme la moyenne arithmétique ou la médiane) et de dispersion (comme l'écart-type ou l'écart interquartile).
Il est important aussi de connaître l'influence des données aberrantes sur ces paramètres.
Enfin, la méthode statistique réserve un certain nombre de pièges dans lesquels même des utilisateurs expérimentés peuvent tomber.
Considérons une liste de n données x_i, l'indice i allant de 1 à n. Les paramètres statistiques les plus courants sont alors les suivants :

1. Données aberrantes
2. Paramètres de tendance centrale
3. Paramètres de dispersion
4. Statistiques trompeuses
5. Sources

F4.1. Données aberrantes [WIK5]

Une donnée aberrante est une donnée contrastant grandement avec les autres données, de façon anormalement faible ou élevée.
La donnée aberrante est due :
- soit à une erreur de mesure, auquel cas il faut supprimer la donnée aberrante ou utiliser des indicateurs statistiques robustes face aux données aberrantes,
- soit à une distribution de données fortement asymétrique, auquel cas il faut se montrer très prudent dans l'utilisation d'outils ou de raisonnement conçus pour une distribution normale.

Différentes méthodes existent pour identifier les données aberrantes présentes dans un jeu de données.
La plus simple [KHA] consiste à classer les données par ordre croissant puis à identifier le premier quartile (Q1), le troisième quartile (Q3) et l'écart interquartile EI = Q3 - Q1.
Sera alors considérée comme aberrante toute donnée x_i vérifiant l'une des relations suivantes :
x_i < Q1 - 1,5 EI    ou    x_i > Q3 + 1,5 EI

La Figure ci-dessus montre un exemple de jeu de données comportant des données aberrantes (indiquées en police grasse).
Le tableau de droite montre l'influence de ces données aberrantes sur le calcul des différents paramètres statistiques courants pour quatre cas particuliers :
   cas a : jeu de 5 données sans aucune aberrante
   cas b : jeu de 6 données comportant celles du cas a complétées par une donnée anormalement faible
   cas c : jeu de 6 données comportant celles du cas a complétées par une donnée anormalement élevée
   cas d : jeu de 7 données comportant celles du cas a complétées par les données aberrantes des cas b et c
L'analyse de ce tableau est donnée ci-dessous pour chaque paramètre statistique.



F4.2. Paramètres de tendance centrale

Les principaux paramètres de tendance centrale sont les suivants, dont la médiane qui est robuste aux données aberrantes.


Moyenne généralisée M_p [WIK2] :

Pour n données x_i strictement positives, la moyenne généralisée d'ordre p non nul (ou moyenne de Hölder) est la quantité : M_p = ( (1/n) ∑_i[x_i^p] )^(1/p)
Cette moyenne est utilisée en pratique avec :
   p → -∞ pour le minimum des données Min{x_i}
   p = -1 pour la moyenne harmonique M_H
   p → 0 pour la moyenne géométique M_G
   p = 1 pour la moyenne arithmétique M_A
   p = 2 pour la moyenne quadratique M_Q
   p → +∞ pour le maximum des données Max{x_i}
Entre différentes moyennes, on a la relation suivante : Min{x_i} ≤ M_H ≤ M_G ≤ M_A ≤ M_Q ≤ Max{x_i}
La moyenne généralisée ne dépend pas de l'ordre des données.
La moyenne généralisée est homogène : pour toute constante k strictement positive, on a la relation : M_p(k x_i) = k M_p(x_i)
La moyenne généralisée est cumulative : si la liste de données est partagée en plusieurs sous-listes, la moyenne de la liste globale est la moyenne pondérée des moyennes des sous-listes, avec pour coefficients de chaque sous-liste le nombre de termes concernés.
La moyenne généralisée peut s'exprimer sous forme de norme d'ordre p : M_p(x₁, x₂... x_n) = (1/n)^1/p) ||(x₁, x₂... x_n)||_p

Moyenne harmonique M_H [WIK1] :

Pour n données x_i strictement positives, la moyenne harmonique est la quantité : M_H = ( (1/n) ∑_i[x_i^-1] )^(-1) pouvant s'écrire aussi : 1/M_H = (1/n) ∑_i[1/x_i]
La moyenne harmonique est à utiliser lorsque l'on cherche à moyenner une quantité qui influe selon une proportionnalité inverse dans un phénomène physique (exemple : vitesse moyenne d'un véhicule sur des parcours de même longueur).
La moyenne harmonique minimise l'écart quadratique défini par la somme ∑_i[ (1/x - 1/x_i)² ]
Exemple [BIB] : vous faites une promenade à vélo. Vous commencez par escalader une côte de longueur L à la vitesse v1 = 20 km/h, puis vous redescendez cette même côte à la vitesse v2 = 30 km/h. Quelle est votre vitesse moyenne v ? Attention, ce n'est pas 25 km/h trouvé en prenant la moyenne arithmétique.
Si t1 = L/v1 est le temps mis pour monter et t2 = L/v2 le temps pour descendre, alors le temps total t = 2 L/v s'écrit : t = t1 + t2 = L/v1 + L/v2, ou encore : 2/v = 1/v1 + 1/v2
La vitesse moyenne v est donc la moyenne harmonique des deux vitesses v1 et v2, soit : v = 24 km/h.

La moyenne harmonique M_H est fortement sensible aux données aberrantes lorsqu'elles sont anormalement faibles par rapport aux autres données (voir Tableau ci-dessus).



Moyenne géométrique M_G [WIK1] :

Pour n données x_i strictement positives, la moyenne géométrique est la quantité : M_G = ( Produit_i[x_i] )^1/n pouvant s'écrire aussi : ln[M_G] = (1/n) ( ∑_i[ ln[x_i] ] )
La moyenne géométrique est à utiliser lorsque l'on cherche à avoir une représentation équilibrée de l'influence des données faibles et des données élevées grâce à leur transformation logarithmique.
La moyenne géométrique minimise l'écart quadratique défini par la somme ∑_i[ (ln[x] - ln[x_i])² ]
Exemple [BIB] : à l'issue d'une manifestation, la police annonce x₁ = 100 manifestants et les organisateurs x₂ = 900. Quel est le nombre réel x de manifestants ? Attention, ce n'est pas 500 trouvé en prenant la moyenne arithmétique.
Si on suppose que la police et les organisateurs "trichent" de la même façon, alors la police annonce (x/k) manifestants et les organisateurs (x k), k étant un coefficient multiplicateur. En prenant le moyenne géométrique, on trouve alors le résultat exact : x = [(x/k) (x k)]^1/2 = 300.

La moyenne géométrique M_H est fortement sensible aux données aberrantes lorsqu'elles sont anormalement faibles par rapport aux autres données (voir Tableau ci-dessus).



Moyenne arithmétique M_A (ou "moyenne usuelle") [WIK1] :

Pour n données x_i quelconques, la moyenne arithmétique (ou "moyenne usuelle") est la quantité : M_A = (1/n) ∑_i[x_i]
La moyenne arithmétique minimise l'écart quadratique défini par la somme ∑_i[ (x - x_i)² ]

La moyenne arithmétique M_A est sensible aux données aberrantes (voir Tableau ci-dessus). Elle ne doit être calculée que sur une distribution normale ou après avoir identifié et supprimé les données aberrantes.



Moyenne quadratique M_Q [WIK1] :

Pour n données x_i quelconques, la moyenne quadratique est la quantité : M_Q = ( (1/n) ∑_i[x_i²] )^(1/2) pouvant s'écrire aussi : M_Q² = (1/n) ∑_i[x_i²]
La moyenne quadratique est à utiliser lorsque l'on cherche à moyenner une quantité qui influe au carré dans un phénomène physique (exemple : vitesse moyenne d'une particule intervenant dans une énergie cinétique) ou qui inclut des valeurs oscillant autour de zéro (exemple : signal électrique).
La moyenne quadratique minimise l'écart quadratique défini par la somme ∑_i[ (x² - x_i²)² ]

La moyenne quadratique M_Q est fortement sensible aux données aberrantes (voir Tableau ci-dessus).



Moyenne pondérée [WIK1] :

Lorsque les données sont affectées individuellement de coefficients m_i (appelés poids), positifs et non tous nuls, les moyennes précédentes ont chacune une version pondérée comme suit :
- Moyenne généralisée pondérée : M_p = ( ∑_i[m_i x_i^p] / ∑_i[m_i] )^(1/p)
- Moyenne harmonique pondérée : M_H = ∑_i[m_i] / ∑_i[m_i/x_i]
- Moyenne géométrique pondérée : M_G = ( Produit_i[x_i^m_i] )^1/∑_i[m_i]
- Moyenne arithmétique pondérée (ou barycentre) : M_A = ∑_i[m_i x_i] / ∑_i[m_i]
- Moyenne quadratique pondérée : M_Q = ( ∑_i[m_i x_i²] / ∑_i[m_i] )^(1/2)
Si les poids sont de valeur entière, ils définissent le nombre de répétitions de chaque donnée.
Lorsque tous les poids sont égaux, la moyenne pondérée est identique à la moyenne non pondérée.



Médiane Q2 [WIK4] :

Pour n données x_i quelconques, la médiane (ou second quartile) est la donnée Q2 située au milieu des données x_i lorsqu'on les classe par ordre croissant [WIK6] :
- Si n est impair, alors Q2 = x_{(1/2)(n + 1)}
- Si n est pair, alors Q2 = (1/2)(x_n/2 + x_{(n/2 + 1)})
La médiane est à utiliser lorsque l'on cherche à minimiser, voire ignorer, l'influence des données aberrantes.
La médiane minimise l'écart défini par la somme ∑_i[ |x - x_i| ]
Exemple : en traitement d'images numériques, le filtre médian permet de réduire le bruit tout en conservant les contours des objets de l'image. La Figure ci-dessus montre l'exemple d'un pixel aberrant (de valeur 97) remplacé par la valeur médiane (égale à 4) de son voisinage formé des huit pixels environnants.

La médiane Q2 est robuste aux données aberrantes (voir Tableau ci-dessus) et doit être préférée aux autres moyennes.



Médiane pondérée [WIK9] :

Lorsque les données sont affectées individuellement de coefficients m_i (appelés poids), positifs et non tous nuls, la médiane a une version pondérée qui est la donnée x_k qui partage la masse des poids en deux lorsqu'on classe les données par ordre croissant. On peut dire aussi que x_k est la donnée ayant un poids cumulatif égal à la moitié de la somme de tous les poids.
k est alors solution de : ∑ _{i = 1, k-1} [m_i] ≤ (1/2) ∑_i [m_i]    et    ∑ _{i = k+1, n} [m_i] ≤ (1/2) ∑_i[m_i]
Lorsque deux valeurs de k satisfont à la condition ci-dessus (k inf et k sup), alors la médiane pondérée vaut : (1/2)(x_{k inf} + x_{k sup})
Si les poids sont de valeur entière, ils définissent le nombre de répétitions de chaque donnée.
Lorsque tous les poids sont égaux, la médiane pondérée est identique à la médiane non pondérée.

F4.3. Paramètres de dispersion

Les principaux paramètres de dispersion sont les suivants, dont l'écart interquartile qui est robuste aux données aberrantes.


Etendue e [WIK4] :

Pour n données x_i quelconques, l'étendue (ou amplitude) est la quantité : e = Max{x_i} - Min{x_i}.

L'étendue e est fortement sensible aux données aberrantes (voir Tableau ci-dessus).



Ecart moyen EM [WIK4] :

Pour n données x_i quelconques, l'écart moyen est la quantité : EM = (1/n) ∑_i[ |x_i - M_A| ]
où M_A est la moyenne arithmétique des données x_i.
L'écart moyen est à utiliser lorsque l'on cherche à calculer la moyenne arithmétique de la valeur absolue des écarts à la moyenne arithmétique.
La fonction valeur absolue n'étant pas dérivable est parfois incompatible avec certaines analyses. Pour rendre positifs les écarts, on recourt alors à la mise au carré et on utilise l'écart-type.

L'écart moyen EM est fortement sensible aux données aberrantes (voir Tableau ci-dessus).



Ecart-type σ [WIK4] :

Pour n données x_i quelconques, l' écart-type est la quantité : σ = ( (1/n) ∑_i[ (x_i - M_A)² ] )^(1/2) = ( (1/n) ∑_i[ x_i²] - M_A² )^(1/2)
où M_A est la moyenne arithmétique des données x_i.
L'écart-type est à utiliser lorsque l'on cherche à calculer la moyenne quadratique des écarts à la moyenne arithmétique.
On a la relation : EM ≤ σ

L' écart-type σ est fortement sensible aux données aberrantes (voir Tableau ci-dessus). Il ne doit être calculé que sur une distribution normale ou après avoir identifié et supprimé les données aberrantes.



Ecart interquartile EI [WIK4] :

Pour n données x_i quelconques, l'écart interquartile est la quantité EI = Q3 - Q1
Q1, appelé quartile inférieur (ou premier quartile), est la donnée au-dessous de laquelle se trouve 25 % des données x_i lorsqu'on les classe par ordre croissant [WIK6] :
- Si le rang (1/4)(n + 3) est entier, alors Q1 = x_{(1/4)(n + 3)}
- Si ce rang se termine par 0,25 alors Q1 = (1/4)(3 x_inf + x_sup)
- Si ce rang se termine par 0,50 alors Q1 = (1/2)(x_inf + x_sup)
- Si ce rang se termine par 0,75 alors Q1 = (1/4)(x_inf + 3 x_sup)
Q3, appelé quartile supérieur (ou troisième quartile), est la donnée au-dessous de laquelle se trouve 75 % des données x_i lorsqu'on les classe par ordre croissant [WIK6] :
- Si le rang (1/4)(3 n + 1) est entier, alors Q3 = x_{(1/4)(3 n + 1)}
- Si ce rang se termine par 0,25 alors Q3 = (1/4)(3 x_inf + x_sup)
- Si ce rang se termine par 0,50 alors Q3 = (1/2)(x_inf + x_sup)
- Si ce rang se termine par 0,75 alors Q3 = (1/4)(x_inf + 3 x_sup)
avec x_inf = x_{rang entier inférieur}
et x_sup = x_{rang entier supérieur}

L'écart interquartile EI est robuste aux données aberrantes (voir Tableau ci-dessus) et doit être préféré à l'étendue e, l'écart moyen EM et l'écart-type σ.

F4.4. Statistiques trompeuses

La statistique, comme toute autre technique, n'est pas toujours manipulée avec soin, discernement et bonne foi.
Elle fait l'objet de pièges, d'évidences trompeuses et même d'arnaques.


Echelle trompeuse :

Certains graphiques sont présentés selon une échelle verticale linéaire ne commençant pas à zéro, ou logarithmique ou totalement manquante. Dans les trois cas, si on ne fait pas bien attention à l'échelle, l'interprétation de la variable représentée peut être erronée.


La bonne définition :

Les statistiques calculées sur une variable n'ont un sens que relativement à sa définition.
Exemple [INS][WIK8][MON][JAI] : en mars 2017, le nombre de chômeurs en France métropolitaine était de 2,7 millions selon l'Insee et de 3,7 millions selon le Pôle Emploi. D'où vient cet écart ?
Pour l'Insee, un chômeur est officiellement une personne "active inoccupée" (i.e. âgée de 15 ans ou plus, sans emploi, en recherche active d'emploi et disponible sous deux semaines), ce qui exclut les personnes dites "inactives" (jeunes de moins de 15 ans ; étudiants ; retraités ; personnes en formation ; personnes découragées ; femmes avec enfants en bas âge, non disponibles rapidement ; personnes en incapacité de travailler ; etc.).
Pour le Pôle Emploi, un chômeur est une personne inscrite auprès d'une agence, sans emploi et en recherche active d'emploi (catégorie A).
20 % des chômeurs recensés par l'Insee ne sont pas inscrits à Pôle Emploi (personnes en fin de droits, personnes radiées pour motif administratif, etc.). Inversement, 40 % des chômeurs inscrits à Pôle emploi ne sont pas recensés par l'Insee, souvent pour bénéficier de certaines mesures.
Le taux de chômage est alors défini comme le ratio entre le nombre de chômeurs et le nombre d'actifs, ce dernier étant la somme du nombre d'actifs occupés et du nombre de chômeurs.
En 2022, selon l'enquête Insee, l'emploi se répartit comme suit : 68,7 % d'actifs occupés, 5,3 % d'actifs inoccupés (chômeurs) et 26,0 % d'inactifs [UNE], le taux de chômage étant de 7,2 %


Pourcentages cumulés :

Lorsqu'on cumule des hausses et des baisses en pourcentages, une perception multiplicative des pourcentages s'impose.
Exemple [DEL2] : un prix augmente de 15 % puis baisse de 6 %. Quelle est la variation de prix en pourcentage ? La réponse n'est pas +9 %
Il faut en effet multiplier le prix par 1,15 puis par 0,94, ce qui donne 1,081 et correspond à une hausse de 8,1 %
A noter que l'opération inversée "baisse de 6 % puis augmentation de 15 %" donne le même résultat, la multiplication étant commutative.


Pourcentage et valeur absolue :

Une grandeur peut diminuer en pourcentage chaque année en même temps qu'elle s'accroît en valeur absolue.
Exemple [DEL2] : Un membre du gouvernement assure que l'augmentation du déficit qui était de 15 % l'année dernière a été ramenée à 14 % cette année. L'opposition prétend au contraire que le déficit qui était de 15 milliards d'euros l'année dernière a encore augmenté cette année de plus d'un milliard d'euros. Qui a raison ?
Les 15 milliards d'euros du déficit de l'année dernière correspondent à 15 % du déficit initial (d'il y a deux ans). Celle-ci était donc de 100 milliards d'euros. L'année dernière, le déficit est ainsi passé de 100 milliards à 115 milliards. Si, comme l'indique la première affirmation, l'augmentation du déficit a été de 14 %, cette année, l'augmentation a donc atteint 14 % de 115 milliards, soit 16,1 milliards. C'est bien conforme à la deuxième affirmation selon laquelle le déficit a augmenté de plus d'un milliard. Les deux affirmations sont parfaitement compatibles.


La cause commune cachée :

Une confusion est fréquemment faite entre corrélation de facteurs (liés souvent par une cause commune) et causalité de faits (signifiant relation de cause à effet).
Exemple 1 [ANI] : une personne qui a le diabète va avoir un taux de sucre élevé et ressentir une faim excessive. Les deux facteurs sont liés et proviennent d'une même cause qu'est la maladie du diabète. Mais le taux de sucre élevé n'entraîne pas le sentiment de faim excessive, et vice versa. Ce sont des faits liés mais pas par une causalité.
Exemple 2 [TER] : les gens qui chaussent des souliers d'une taille supérieure à 45 commettent trois fois plus de meurtres que ceux qui chaussent entre 40 et 42. Cela signifie-t-il que les grands souliers induisent des comportements meurtriers ? La corrélation réelle est en fait liée au sexe : il se trouve que les comportements meurtriers se retrouvent principalement dans les individus de sexe masculin.


Loi des petits nombres :

La loi des petits nombres pousse les individus à croire qu'un petit nombre d'observations peut refléter fidèlement la population générale.
Exemple 1 [ANI] : si on compte à une réunion 70 % de femmes et qu'on utilise cette proportion de 70 % pour deviner le nombre de femmes dans le monde, cette généralisation est fausse car elle n'est pas représentative de la réalité ni du hasard de l'échantillon.
Exemple 2 [ANI] : ce n'est pas parce que nous avons guéri grâce à un remède de grand-mère que celui-ci fonctionne réellement et pour toute la population. C'est pour cela qu'en médecine de nombreux tests sont réalisés afin de savoir si oui ou non un traitement a un effet bénéfique.


Paradoxe du nombre moyen d'enfants :

"Prendre une famille au hasard" et "prendre un enfant au hasard" n'est pas la même chose.
Exemple [DEL2] : Une enquête exhaustive menée dans une ville indique que les familles ayant des enfants de moins de 18 ans se répartissent de la manière suivante : 10 % de familles à 1 enfant, 50 % à 2 enfants, 30 % à 3 enfants, 10 % à 4 enfants. Le nombre moyen d'enfants par famille (parmi celles qui ont des enfants) est donc de (10 + 100 + 90 + 40)/100 = 2,4.
Pour contrôler cette statistique, les autorités administratives procèdent à un sondage. On interroge 1000 enfants de moins de 18 ans soigneusement pris au hasard et on leur demande combien il y a d'enfants dans leur famille, eux compris. En faisant la moyenne des réponses, on obtient 2,67 ! Pourquoi cet écart si important avec les 2,4 de la statistique qui prenait en compte toutes les familles ayant des enfants ?
La réponse tient dans le fait qu'en interrogeant des enfants au hasard, vous interrogerez 4 fois plus d'enfants des familles à 4 enfants que vous n'en interrogerez dans les familles à 1 enfant, ce qui fausse la moyenne. S'il y a 1000 familles, il y aura 100 enfants uniques, 1000 enfants appartenant à une famille de 2 enfants, 900 enfants appartenant à une famille de 3 enfants, 400 enfants appartenant à une famille de 4 enfants. Au total, les réponses données par ces 2400 enfants conduiront au résultat de 2,666... enfants par famille.
Le sondage effectué n'évalue pas le nombre moyen d'enfants d'une famille prise au hasard, mais le nombre moyen d'enfants qu'on trouve dans la famille d'un enfant pris au hasard.


Paradoxe de Simpson :

Un phénomène observé dans plusieurs groupes de données peut s'inverser lorsque les groupes sont rassemblés. Si l'on veut obtenir des conclusions sensées, l'agrégation des résultats doit respecter certaines règles d'homogénéité [DEL2].
Exemple [WIK7][SCI][DEL1] : Un patient est atteint de calculs aux reins. Son médecin lui propose deux alternatives : le traitement A et le traitement B. Pour l'aider à faire son choix, le médecin l'informe qu'une étude a été menée sur 700 patients. La moitié d'entre eux (soit 350) ont reçu le traitement A pour lequel on constate 273 guérisons (soit 78 % des cas), et les autres le traitement B pour lequel on constate 289 guérisons (soit 83 % des cas).
On sait également qu'il y a deux types de calculs : les petits et les gros (voir petit tableau ci-dessus).
- Le traitement A est un succès dans 81 cas sur 87 pour les petits calculs (soit 93 % des cas) et dans 192 cas sur 263 pour les gros (soit 73 % des cas).
- Le traitement B est un succès dans 234 cas sur 270 pour les petits calculs (soit 87 % des cas) et dans 55 cas sur 80 pour les gros (soit 69 % des cas).
Dans les deux cas (petits ou gros calculs), le traitement A est plus efficace, alors que pour le résultat global, le traitement B est plus efficace.
Ce qui crée le paradoxe, et l'impression erronée que B est globalement plus efficace, c'est que le traitement A a été donné beaucoup plus souvent pour les gros calculs, qui sont plus difficiles à soigner.
Pour se produire, le paradoxe nécessite deux conditions :
- existence d'une variable souvent cachée (appelée facteur de confusion) qui influe significativement sur le résultat final. Dans cet exemple, la taille des calculs influe sur la probabilité de succès du traitement.
- distribution hétérogène de l'échantillon étudié. Le traitement A est en effet plus souvent donné sur les gros calculs et le B sur les petits.
En sciences, on réalise des expériences "randomisées", qui permettent d'assurer une distribution homogène : par exemple si vous avez des calculs rénaux et que vous participez à une expérience pour comparer les traitements, on vous assigne au hasard le traitement A ou B, sans que la taille des calculs influe sur la décision. On gomme ainsi l'hétérogénéité de distribution, et le paradoxe disparaît : le traitement A sera bien vu comme étant le meilleur [MAT].
Lorsque le paradoxe de Simpson se produit, une des solutions pour le gommer est de rendre la distribution homogène en modifiant les effectifs dans chaque groupe de données tout en conservant les pourcentages. Dans la ligne "Petits calculs", le rapport 81/87 peut être remplacé par 251,38 /270 donnant le même pourcentage 93 %. Dans la ligne "Gros calculs", le rapport 55/80 peut être remplacé par 180,81 /263 donnant le même pourcentage 69 %. La ligne "Total" donne alors un rapport de 443,38 /533 = 83,17 % pour le traitement A et de 414,81 /533 = 77,83 % pour le traitement B, ce qui confirme que la traitement A est le meilleur.

F4.5. Sources relatives aux statistiques :

[ANI] Animafac, Les pièges de l'utilisation des chiffres.
[BIB] Bibm@th.net, Diverses moyennes.
[CAN1] Statistique Canada, Mesures de la tendance centrale.
[CAN2] Statistique Canada, Mesures de la dispersion.
[DAN] Gérard Danaguezian, Attention, statistiques !, Survey Magazine.
[DEL1] Jean-Paul Delahaye, L'embarrassant paradoxe de Simpson, Pour la Science, n°429 de juillet 2013.
[DEL2] Jean-Paul Delahaye, Déjouer les pièges des statistiques, Pour la Science, Hors-Série n°98 de février-mars 2018.
[INS] Insee, Tout demandeur d'emploi n'est pas forcément chômeur.
[JAI] Virginie Jailloux, Définition et mesure du chômage, Melkior.
[KHA] Khan Academy, Identification des valeurs aberrantes avec la règle 1,5 x écart interquartile
[MAT] Johan Mathieu, Le paradoxe de Simpson.
[MON] Le Monde, Chômage : pourquoi les chiffres de l'Insee et de Pôle emploi diffèrent.
[SCI] Science étonnante, Le paradoxe de Simpson.
[TER] Marc Tertre, Pourquoi faut-il se méfier des statistiques ?, Le Club de Mediapart.
[UNE] Unédic, Comprendre le halo du chômage.
[WIK1] Wikipedia, Moyenne.
[WIK2] Wikipedia, Moyenne d'ordre p.
[WIK3] Wikipedia, Discussion : Moyenne d'ordre p.
[WIK4] Wikipedia, Indicateur de dispersion.
[WIK5] Wikipedia, Donnée aberrante.
[WIK6] Wikipedia, Quartile.
[WIK7] Wikipedia, Paradoxe de Simpson.
[WIK8] Wikipedia, Chômage en France.
[WIK9] Wikipedia, Médiane pondérée.

F5. Violence médiatique

1. Définition
2. La violence humaine
3. Formes de violence médiatique
4. Controverse
5. Conséquences
6. Conclusions
7. Sources

F5.1. Définition :

Dans une société de consommation poussée à outrance, on assiste à une marchandisation de l'ensemble de la société. L'information devient une marchandise, soumise aux lois du marché et de la concurrence, de même que les programmes télé, le cinéma, les productions de films et les médias en général.
Pour capter l'audience dans ce contexte hautement concurrentiel, les médias ont recours à différents moyens comme le sensationnalisme, la polémique et parfois même les fausses nouvelles.
La violence est également un de ces moyens, donnant naissance à ce qu'on appelle la violence médiatique qui est, par définition, la violence humaine montrée ou suggérée par les médias, qu'elle soit verbale, physique, sexuelle ou psychologique.

F5.2. La violence humaine :

L'animal ne cherche pas à tuer ou à faire souffrir. Il tue pour se nourrir, se reproduire ou défendre son territoire. Il n'est ni pacifique, ni cruel et n'agit jamais avec excès [GAN].
Même un chat jouant avec une souris jusqu'à la mort ne cherche pas à causer de la souffrance. Il ne fait que s'entraîner afin d'affiner ses compétences de chasse.

L'être humain est aussi un animal, mais un animal de la démesure. Il se distingue des animaux par l'importance anatomique et fonctionnelle de son cerveau [GAN], notamment le néocortex dévolu à la pensée, à l'imagination et à l'anticipation, qui lui permet d'explorer et d'exploiter un milieu de plus en plus étendu.
Depuis le début de l'humanité, il y a environ deux millions d'années, l'être humain est inventif avec un côté explorateur, manipulateur, conquérant et agressif. Ce caractère foncièrement créatif l'arrache à la nature et le fait entrer dans l'excès et la transgression. Il devient alors ingénieux en matière de violence, de torture et d'horreur, renforcés par son animalité primitive sous forme de fête, sacrifice, cruauté et orgie guerrière [GAN].
Ainsi, le néocortex, siège de nos capacités cognitives supérieures, stimule notre tendance à explorer et à posséder. La violence humaine résulte de cette quête naturelle d'expansion et de contrôle.

Aujourd'hui, l'homme moderne n'est pas plus violent que dans le passé. Les guerres sont devenues de plus en plus meurtrières au 20e siècle, mais elles se raréfient. La violence criminelle est en régression depuis le 19e siècle. Elle apparaît cependant pire qu'autrefois parce que nous appréhendons les phénomènes criminels avec des normes différentes de celles utilisées dans le passé, étant habitués à une sécurité de plus en plus large [GAN].
Ainsi, la diminution de la violence est un phénomène massif et incontestable. Mais il peut y avoir des périodes de rechute, de recul, de régression. L'homme se civilise mais il ne change pas en profondeur. Les pulsions, les frustrations, les tentations violentes demeurent [PIN].

La violence est un fait universel. La sagesse consiste à l'assumer plutôt qu'à la refouler [GAN]. Mais la sagesse consiste aussi à découvrir que tout conflit est bon dès lors qu'il fait apparaître une vérité, notamment qu'on est obligé de s'accorder pour vivre et que le conflit n'a pas besoin d'être violent pour cela [MIC].
Svâmiji disait : "L'animal est soumis à la nature. L'homme lutte contre la nature. Le sage réalise l'unité avec la nature en l'accompagnant dans son mouvement."

F5.3. Formes de violence médiatique :

La liste alphabétique suivante donne les principales formes de violence médiatique sur l'être humain, allant de la simple gêne à la violence extrême.

• Atteinte à la dignité : asservissement ou rabaissement de la personne humaine à un animal ou à un objet (esclavage, proxénétisme, discrimination, travail ou logement indécent, injure ou diffamation publique, etc.) [PAG].
• Bandeau défilant (ou "scroll" ou "newsbar") : bandeau d'information en continu (actualités du jour et alertes info) défilant en boucle sur certaines chaînes d'info, venant s'ajouter au bandeau-titre des images en cours. Ce bandeau est différemment apprécié par les téléspectateurs ("pratique" pour ceux qui regardent sans le son et "polluant" pour les autres).
• Bureaucratie excessive (ou "millefeuille administratif") : souffrance et épuisement de l'usager lorsqu'il affronte les rouages d'une machine administrative hypertrophiée et implacable (complexité, paperasserie, jargon administratif, incapacité à traiter les cas particuliers, rigidité, lenteur, irrationalité, indécision, etc.) induisant parfois un imbroglio inextricable (tracas, courriers d'explication, messages d'attente, incompréhensions, bugs, blocages, litiges, etc.).
• Buzz : rumeur créée pour se propager rapidement et à grande échelle (notamment via Internet) [TOU].
• Canular (ou "hoax") : fausse nouvelle propagée par plaisanterie ou malveillance (fausse alerte de virus, fausse chaîne de solidarité, promesse de cadeaux, etc.).
• Discrimination : toute distinction opérée entre personnes physiques ou morales sur le fondement d'un des critères suivants (en loi française) [MDT] :
  - Identité : origine (natale, sociale, ethnique, nationale, etc.) ; âge ; nom de famille et prénom ; situation de famille (marié, célibataire, pacsé, divorcé, séparé, veuf, etc.) ; apparence physique ; lieu de résidence ; lieu de domiciliation bancaire ; capacité à s'exprimer dans une langue autre que le français ;
  - Sexe : état de grossesse ; sexe biologique (féminin, masculin ou intersexe) ; identité de genre (sexe psychosocial : a-, cis-, trans-genre, non-binaire, queer, etc.) ; orientation sexuelle (a-, bi-, hétéro-, homo- ou pan-sexuelle) ; le modèle majoritaire est dyadique (féminin ou masculin), cisgenre (genre conforme au sexe biologique) et hétérosexuel (attiré vers le sexe opposé) ; le modèle minoritaire a pour sigle LGBTQ+ ( Lesbiennes, Gays, Bisexuelles, Trans, Queer, etc.).
  - Santé : état de santé ; handicap ; perte d'autonomie ; vulnérabilité économique ; caractéristiques génétiques ;
  - Convictions et mode de vie : appartenance ou non à une ethnie, nation, prétendue race ou religion ; opinions politiques ; moeurs (habitudes de vie) ; activités syndicales ou mutualistes ; exercice normal du droit de grève ;
  - Alertes : qualité de lanceur d'alerte ou de personne liée au lanceur d'alerte (alerte portant sur un crime, un délit, une menace ou un préjudice contre l'intérêt général, une violation du droit national, européen ou international) ;
  - Harcèlement : faits subis, refusés ou relatés d'harcèlement moral, d'harcèlement sexuel ou de bizutage.
• Ecran fragmenté : diffusion d'images multiples visant à maximiser l'attention, l'écran pouvant être divisé (généralement en bandes verticales), multiple (généralement avec un cadre central entouré de cadres latéraux) ou mosaïque (ensemble dynamique de cadres qui se scindent, se délient, se chevauchent, etc.) [MAT].
• Ereintage (ou acharnement ou "bashing") : dénigrement systématique d'une personne, d'un groupe ou d'un pays.
• Fausse nouvelle (ou "infox" ou "fake news") : information mensongère diffusée dans le but de manipuler ou de tromper le public (notamment sur Internet et les réseaux sociaux).
• Information en continu : jet incessant et répété de faits, d'images et de mots qui n'informe pas mais sature l'audience d'un brouillard d'images et de paroles [RIM].
• Jeu vidéo : Logiciel de jeu s'effectuant sur une console de jeu ou un ordinateur. 64 % des jeux vidéo contiennent de la violence intentionnelle et 60 % récompensent les joueurs d'avoir blessé un personnage [NIH].
• Malware : logiciel malveillant (logiciel espion, logiciel publicitaire, logiciel rançonneur, virus, ver, bombe logique, cheval de Troie, etc.) dont le but est de nuire à un système informatique.
• Polémique : article, discussion ou débat qui traduit, de façon passionnée plus ou moins enflammée, voire violente, des opinions opposées sur un sujet donné (politique, scientifique, littéraire, religieux, etc.) [TOU].
• Pop-up : élément intempestif (fenêtre, son, musique ou paroles) venant interrompre ou polluer la navigation sur Internet, parfois de façon violente lorsque l'élément apparaît dès le chargement de la page, ou obstrue complètement la page, ou est difficile à fermer ou à désactiver.
• Pornographie : représentation directe, voire brutale, de scènes sexuelles et délibérément obscènes, qui a pour effet, chez les enfants et adolescents, de provoquer des traumatismes émotionnels, et chez les adultes, de réduire la sexualité à un acte mécanique, sans relationnel et sans manifestations affectives qui sont le fondement de la sexualité d'un couple [MCC].
• Propagande (ou "intox") : action organisée en vue de propager à grande échelle des informations partisanes, trompeuses ou mensongères.
• Pseudo-information : information dont la véracité est douteuse et souvent infondée.
• Publicité : diffusion imposée d'une publicité bruyante, spectaculaire et exubérante, composée de petites séquences hachées et dynamiques sur le principe du zapping destiné à capter l'attention [BEN][SEN2].
• Réseaux sociaux : sites Internet permettant de créer du lien social en ligne avec une communauté d'amis (Facebook, Twitter, Tiktok, Instagram, Linkedln, Viadeo, etc.). Leurs algorithmes sont conçus selon deux biais (filtres) : 1. Chacun ne voit ou ne lit que ce qui le conforte dans ses opinions, ses croyances ou ses préférences [HIL][FRI] ; 2. Sont favorisés les contenus qui génèrent le plus d'émotions, voire de toxicité ou d'insultes [LAP][FRI].
  Par ailleurs, 88 % des photos ou vidéos publiées sur les réseaux sociaux se retrouvent distribuées ailleurs, notamment sur les sites pornographiques lorsque la photo ou vidéo est "drôle" ou "sexy" [RFI].
• Rumeur (ou "radio moquette") : pseudo-information transmise de bouche à oreille avec toutes les déformations introduites par chaque individu.
• Satire sociale : émission qui répand les idées reçues sur les familles, les habitants de région, etc., mettant en concurrence ou en conflit des gens sélectionnés, tout en incitant le téléspectateur à s'en moquer avec méchanceté [WIK6]
• Scoop : diffusion d'informations sensationnelles et immédiates montrant l'actualité sous l'angle focalisé et biaisé du sensationnalisme.
• Sensationnalisme : emballement et battage médiatique autour d'évènements isolés, dramatisés sur un mode spectaculaire ne donnant plus la réalité mais le "vertige" de la réalité [SEN3].
• Sexe : diffusion d'émissions à contenu sexuellement implicite ou comportant du langage grossier, parfois avec violences sexuelles, pouvant entraîner chez les jeunes une obsession de l'image corporelle, une précocité dans les relations sexuelles et une violence dans les relations amoureuses [GDQ].
• Sexisme : attitude discriminatoire adoptée à l'encontre du sexe opposé, principalement par les hommes qui s'attribuent le meilleur rôle dans le couple et la société, aux dépens des femmes reléguées au second plan et exploitées comme objet de plaisir [CNR].
• Son de mauvaise qualité : dialogues inintelligibles pouvant provenir : 1. des acteurs (marmonage, mauvaise élocution, débit trop rapide, vérisme), 2. de la prise de son (voix lointaines, bruitées, déformées, coupées, etc.), 3. du mixage automatique non vérifié manuellement (dialogues noyés dans la musique, langues mélangées), 4. du mixage pour cinéma, DVD ou plateforme de streaming non transposable pour la télévision (gros écarts de volume sonore), 5. des téléviseurs modernes avec haut-parleurs orientés vers l'arrière (son écrasé) [SIX][ART].
• Spam : message indésirable envoyé par voie électronique ou téléphonique (mail, SMS, MMS, réseaux sociaux, message vocal, etc.) dans un but commercial, publicitaire ou malveillant (escroquerie, malware).
• "Talk-show" : émission-débat dont les dérives fréquentes sont les suivantes [PER] :
  - la recherche du conflit et de la polémique ;
  - le manque de temps de parole équitable ;
  - la surreprésentation de certains profils d'invités ;
  - la spectacularisation au détriment du fond ;
  - le manque de vérification des faits énoncés.
• "Talk-show" bagarre : émission-débat houleuse (joutes d'invités politiques, injonctions à réagir à chaud, polémique, etc.) où chacun coupe la parole en cherchant à interpeller l'autre, voire l'insulter [GAG][RIM].
• "Talk-show" boucherie : émission-débat inégale, où certains invités (notamment les invités politiques) sont délibérément déstabilisés grâce à l'instauration d'un mélange des genres qui les place en minorité [LER].
• "Talk-show" cacophonie : émission-débat confuse (débat entre dirigeants, bavardage d'experts, etc.) où chacun parle en même temps en affirmant son opinion, empêchant ainsi la discussion.
• "Talk-show" déballage : émission-débat de témoignage impudique, voire exhibitionniste, où des anonymes viennent exposer sur la place publique des problèmes d'ordre intime (troubles sexuels, violences conjugales, infidélité, internement psychiatrique, etc.) [WIK6].
• "Talk-show" indécence : émission-débat où des célébrités répondent aux questions indiscrètes ou malveillantes des animateurs et du public, s'exposant à la vindicte populaire [WIK6].
• "Talk-show" manipulation : émission-débat biaisée, où l'animateur ne reste pas neutre et s'implique dans le contenu du débat lui-même, voire monopolise la parole.
• "Talk-show" moquerie : émission-débat sur des sujets futiles ou indigents, où le public est amené à prendre parti de manière irréfléchie ou moqueuse parmi des débatteurs choisis pour être des caricatures vivantes [WIK6].
• "Talk-show" pathos : émission-débat de type caricature guidée par un voyeurisme malsain, qui consiste à étaler la vie privée de personnes (notamment leurs malheurs) ou un sujet d'actualité (notamment la pauvreté ou la misère) à des fins d'audience [WIK6].
• "Talk-show" poubelle : émission-débat perverse ou vulgaire, proche de l'exhibitionnisme ou du voyeurisme. Par exemple, l'émission où des couples ou des familles viennent se disputer, régler leurs comptes et s'insulter devant les caméras sous les applaudissements ou les sifflets du public [WIK6].
• "Talk-show" racolage : émission-débat de type polémique où l'on fait venir des invités pour en faire un spectacle.
• Téléréalité : émission prétendant montrer la réalité d'une expérience psychosociale d'un groupe de candidats cobayes isolés, qui a pour effet, à travers l'exhibitionnisme et le voyeurisme de l'intime [WIK7], de promouvoir l'individualisme avec manipulation d'autrui, le sexisme, l'humiliation par le groupe de l'individu "bouc-émissaire" et l'exaltation de sentiments contradictoires [CSA].
• Vérisme : dialogues délibérément brouillés visant à copier la réalité sociale quotidienne dans laquelle les échanges sont parfois dégradés, confus, indistincts et flous [BEL].
• Victimisation : sentiment d'insécurité qui s'accroît, moins du fait de l'augmentation de la petite délinquance (vols et dégradations), que de la tendance systématique des médias à montrer le monde comme étant violent et dangereux [SEN3][FLA]. "Si les médias nous donnent l'impression de vivre dans un monde plus violent qu'autrefois, ce n'est pas ce que disent les statistiques qui montrent une diminution de la criminalité et des conflits armés. L'époque d'Attila le Hun était nettement plus violente que la nôtre !" cite André Mondoux, professeur à l'Ecole des médias [BOU].
• Vidéoclip (ou clip-vidéo) : Court-métrage vidéo promotionnel qui illustre une chanson ou le travail d'un artiste. Jusqu'à 75 % des vidéoclips contiennent des scènes de nature explicitement sexuelle, et plus de la moitié renferme des scènes de violence, souvent dirigées contre les femmes [NIH].
• Violence : toute agression consciente ou non, exercée sur soi-même, sur une autre personne, sur un animal ou sur un groupe, qui entraîne une souffrance physique ou psychologique, des blessures, un traumatisme ou un décès.
• Violence abrutissante : violence qui étale impudiquement le sang et la haine, avec pour effet de détruire chez les jeunes tout sens critique et d'empêcher la formation d'esprits curieux et vigilants [SEN3].
• Violence antisociale : violence dirigée vers la société sous forme de révolte, de mépris ou d'indifférence, pouvant mener à la délinquance, à la déviance ou à la marginalité.
• Violence banalisée : violence représentée à l'écran comme n'étant pas lourde de conséquences, voire inoffensive, ou au contraire comme étant la seule issue à la résolution des conflits.
• Violence cachée : violence télévisée susceptible de provoquer une angoisse sans que la cause puisse en être identifiée par le spectateur. Elle peut provenir du cadrage, du montage, de l'accompagnement sonore ou des bruitages (exemples : bande-son utilisant un mélange de percussions, de bruits cardiaques, de rythmes respiratoires et de râles féminins ; juxtaposition de plans choisis qui durent chacun quelques secondes) [YAP].
• Violence conjugale : violence exercée par un des conjoints sur l'autre au sein d'un couple, pouvant être verbale, physique, sexuelle ou psychologique [WIK4].
• Violence cruelle : violence qui prend plaisir à provoquer volontairement la souffrance physique ou morale d'une personne ou d'un animal (intimidation, humiliation, chantage, cruauté mentale ou pathologique, harcèlement moral ou sexuel, incitation à la haine, etc.).
• Violence extrême : ultra-violence physique présente notamment sur Internet et dans certains jeux vidéos.
• Violence glorifiée : violence non seulement banalisée mais aussi associée à des valeurs positives de normalité, voire d'accomplissement de soi, notamment dans les émissions de fiction et les jeux vidéo [SEN3].
• Violence gratuite : violence dans laquelle il n'y a pas de motif à l'agression, avec désintérêt total pour la victime [SEN3].
• Violence immorale : violence qui est contraire à la morale ou aux bonnes moeurs définies par la société (atteinte à la dignité, vandalisme, voyeurisme, exhibitionnisme, fétichisme, masochisme, sadisme, pédophilie, inceste, viol, etc.).
• Violence institutionnelle : action ou absence d'action commise dans ou par une institution (erreur administrative, acte illégal, abus de pouvoir, etc.) qui cause à la personne une souffrance physique ou psychologique inutile ou qui entrave son évolution ultérieure [LOO].
• Violence intellectuelle : violence verbale exercée par un parent ou un professeur, sous forme de sarcasme, de perfectionnisme, d'autorité excessive ou d'attentes élevées, qui ont pour effet de miner l'estime de soi de l'enfant [GDC].
• Violence intense : scène réaliste de conflit physique pouvant contenir des scènes de sang, d'armes, de carnage, de blessures corporelles ou de mort [WIK10].
• Violence médiatique : violence montrée ou suggérée par les médias.
• Violence numérique (ou cyberviolence) : violence exercée à travers une solution de communication en ligne (Internet, téléphone portable, smartphone, etc.) sous forme de questions hypocrites, éreintage, usurpation d'identité, divulgation d'informations intimes ou confidentielles, brefs messages d'insultes, envoi répété de messages violents, lynchage vidéo, traque sur Internet, exclusion délibérée, etc. [WIK2].
• Violence obscène : violence qui offense ouvertement la pudeur, en particulier dans le domaine de la sexualité (pornographie, téléréalité, vidéoclip, satire sociale, etc.).
• Violence perverse : violence cruelle ou immorale.
• Violence physique : action directe qui porte atteinte à l'intégrité physique, à la santé corporelle, à la vie ou à la liberté d'une personne (coups, blessures, viol, torture, séquestration, etc.).
• Violence policière illégitime : violence non nécessaire ou exagérée exercée par un policier envers d'autres personnes dans l'exercice de ses fonctions, et donc hors du cadre légal [WIK8].
• Violence psychologique : propos, gestes ou attitudes répétés de dégradation des conditions de vie d'une personne entraînant une altération de sa santé physique ou mentale (indifférence, humiliation, culpabilisation, isolement, intimidation, interdiction, contrôle, harcèlement, menace, chantage, etc.) [WIK5].
• Violence sexuelle : violence physique ou psychologique qui se manifeste de façon sexuelle (abus, agression, exploitation, mutilation, cyberviolence, etc.) [FMV].
• Violence sonore et visuelle : brusque montée du son pour capter l'attention (au moment de la publicité) ; mouvements brusques de la caméra ou découpe d'une séquence en plans très courts censés créer du rythme (dans les films d'action) ; flashs lumineux (dans les jeux vidéos) ; écran fragmenté, bandeau défilant ou son de mauvaise qualité (à la télévision) ; pop-up (sur Internet) ; etc.
• Violence spirituelle : violence verbale, physique ou psychologique qui critique ou ridiculise une personne pour ses croyances, la force ou l'empêche de pratiquer une religion.
• Violence suggérée : violence non directe mais suggérée par une ambiance, un contexte voire par le résultat de l'acte de violence.
• Violence sur animaux : maltraitance animale pouvant être active (coups, blessures, torture, corrida, combat d'animaux, chasse en enclos, etc.) ou passive (négligence).
• Violence verbale : violence exprimée par des propos ayant pour effet de mépriser, insulter, blesser ou dégrader la psychologie d'une autre personne (injure, humiliation, menace, diffamation, discrimination, etc.).
• Zapping : émission censée proposer un condensé des moments les plus marquants d'émissions déjà diffusées sur diverses chaînes et privilégiant le spectaculaire, le futile, l'évènementiel sans aucune contextualisation, mise en perspective ou explication [WIK6].

F5.4. Controverse :

Beaucoup de personnes ne croient pas aux effets de la violence médiatique. Il y a six raisons à cela [COU] :

• 1. Faible capacité d'introspection : Très faible capacité de l'être humain à connaître comment il fonctionne lui-même.
• 2. Biais d'auto-complaisance : Tendance à se former une perception très "auto-avantageuse" de ses propres capacités et à conclure que les effets de la violence n'affectent que les "autres" et pas soi-même.
• 3. Désensibilisation collective due à la forte présence sociale de la violence médiatique.
• 4. Intérêts économiques des industries culturelles concevant des produits violents à dénier les effets de la violence.
• 5. Multiplicité de causes, autres que les seules images violentes, pouvant provoquer les pensées agressives et les comportements violents (facteurs biologiques, psychologiques et sociaux).
• 6. Hypothèse de "catharsis" selon laquelle une exposition à des images violentes permettrait de diminuer les actes violents. Cette hypothèse, avancée en psychanalyse et reprise par les défenseurs de l'industrie du jeu vidéo, est abandonnée par les chercheurs aujourd'hui.

F5.5. Conséquences :

Sur l'être humain, les effets de la violence médiatique sont surtout ceux des images violentes (effusion de sang, coups, torture, tuerie, bombardements, accidents de la route, suicide, viol, etc.).
Sur ce sujet, plus de 50 ans de recherches scientifiques montrent qu'une exposition prolongée aux images violentes rend davantage violent, augmente la peur de devenir soi-même victime et diminue le sentiment de sympathie à l'égard des victimes de violences dans la vie réelle [COU][WIK9].

Sur l'enfant et l'adolescent, les effets de la violence médiatique sont les suivants [CBS] :
- De 0 à 2 ans : forte vulnérabilité aux effets sonores (bruits et cris).
- De 2 à 7 ans : vulnérabilité à la violence intense, banalisée, antisociale ou gratuite.
- De 7 à 12 ans : vulnérabilité à la violence intense, banalisée, antisociale ou intellectuelle.
- De 12 à 18 ans : vulnérabilité à la violence antisociale ou spirituelle.
Les programmes les plus nocifs pour les jeunes sont les films violents, y compris certains dessins animés, ainsi que les infos des journaux télévisés qui font montre de réalisme. L'impact le plus important est obtenu par l'association de la violence avec des images érotiques [KUC].

La représentation de la violence a encore plus d'impact négatif lorsque [SEN4] :
- Elle est représentée comme justifiée ou récompensée ;
- Les protagonistes violents sont attractifs ou héroïques ;
- Les conséquences pour les victimes sont minimisées ;
- Le spectateur est jeune ou prédisposé à l'agressivité.

A noter également [KUC] :
- Le nombre des émissions pour la jeunesse, surtout de bonne qualité, semble insuffisant (moins de 10 %) ce qui incite les jeunes à regarder des émissions pour adultes totalement inadaptées pour leur âge.
- Certains garçons à caractère agressif s'identifient plus facilement aux héros combatifs dont ils reproduisent le comportement dans la réalité comme dans la fiction qu'ils ont regardé (effet mimétique).
- A la télévision américaine, 20 à 25 actes violents par heure sont diffusés dans les programmes pour enfant.
- A la télévision canadienne, les relations sexuelles entre partenaires non mariés sont présentées 24 fois plus que celles entre conjoints [NIH].

F5.6. Conclusions :

Le remède à la violence médiatique consiste à trouver un meilleur équilibre entre producteurs d'images violentes et consommateurs. Cela implique principalement les acteurs suivants [COU] :

• Les pouvoirs publics, avec davantage de protection du consommateur.
• Les ONG et associations de consommateurs, avec davantage de campagnes de sensibilisation et d'études d'impact.
• Les producteurs médiatiques et les industries culturelles, avec un intérêt certain à mieux se positionner comme "entreprise respectant un principe éthique limitant la diffusion de la violence".
• Les écoles, avec davantage d'éducation aux images ayant pour but de préparer les enfants à faire face au stress qu'ils peuvent éprouver face à toute image.
• Les parents, avec davantage de protection des enfants par rapport aux images violentes : respecter la signalétique (-10, -12, -16, -18 ans), installer des contrôles parentaux, instaurer une gestion raisonnée du temps d'écran, interdire puis expliquer, montrer l'exemple et anticiper [CLE], encourager les activités extrascolaires sportives, artistiques et créatives à la place de l'usage de la télévision [KUC].

F5.7. Sources relatives à la violence médiatique :

[ART] ARTE Radio, Prise de son : les 15 erreurs du débutant.
[BEN] Abdellatif Bensfia, "François HEINDERYCKX (2003), La malinformation. Plaidoyer pour une refondation de l'information", Communication, Vol. 23/2 | 2005, 259-265..
[BIL] Philippe Bilger, Pourquoi le son français est-il si mauvais ?.
[BOU] Marie-Claude Bourdon, Médias culture et violence.
[CBS] CBSC, Canadian Broadcast Standards Council, Classement des émissions en fonction de la violence - Guide de référence.
[CLE] CLEMI Le centre pour l'éducation aux médias et à l'information, Ecrans et violence.
[CNR] CNRTL, Centre National de Ressources Textuelles et Lexicales, Sexisme.
[COU] Courbet D. & Fourquet-Courbet M.P. (2014), "L'influence des images violentes sur les comportements et sur le sentiment d'insécurité chez les enfants et les adultes", Rapport Technique de Recherches, Université d'Aix-Marseille, Institut de Recherche en Sciences de l'Information et de la Communication IRSIC.
[CSA] CSA - Conseil supérieur de l'Audiovisuel, Réflexion sur les émissions dites "de téléréalité".
[FLA] Jean-Yves Flament, Téléréalité et idéologie.
[FMV] Fondation Marie-Vincent, Qu'est-ce que la violence sexuelle ?.
[FRI] France Inter, Algorithmes : les meilleurs amis des climatosceptiques.
[GAG] Christophe Gagne, "Un bon clash pour faire le buzz", Corela, 19-2 | 2021.
[GAN] René-François Gagnon, Cinq conceptions de la violence quotidienne, Mémoire 1999, Université Laval.
[GDC] Gouvernement du Canada, Ravaler sa douleur - Etude des liens entre l'anorexie, la boulimie et la violence contre les femmes et les filles.
[GDQ] Gouvernement du Québec, Le sexe dans les médias, Editions du Conseil du statut de la femme.
[GOU] Vincent Goulet, "Violence et médias", séances du Réseau Thématique n° 37 "Médias" du 3e congrès de l'Association Française de Sociologie, Paris, 14-17 avril 2009.
[HIL] David Hiler, Réchauffement climatique : comprendre ceux qui n'y croient pas, Le Temps.
[KUC] Corinne Kucharscki, Jean-Luc Saladin, Daniel Godefroy et Matthieu Blondet, La télévision nourrit la violence, Reporterre - Le média de l'écologie.
[LER] Pierre Leroux et Philippe Riutort, Intégrer les politiques aux divertissements.
[LOO] Joséphine Loock, Violence institutionnelle de l'administration publique.
[MAT] Philippe Mathieu, Pour une histoire et une esthétique de l'écran fragmenté au cinéma, Thèse 2010, Université de Montréal.
[MCC] Ministère de la Culture et de la Communication, La violence à la télévision.
[MDT] Ministère du travail, La protection contre les discriminations.
[MIC] Yves Michaud, La violence apprivoisée.
[NIH] NIH, National Library of Medicine, Les répercussions de l'usage des médias sur les enfants et les adolescents.
[PAG] PagesJaunes/PagesConseil/Droit/, Atteinte à la dignité.
[PER] Perplexity, le moteur d'Intelligence Artificielle développé par Perplexity AI.
[PIN] Steve Pinker, La diminution de la violence dans le monde est un phénomène massif et incontestable, Libération.
[RFI] RFI, Les ados et le sexe sur Internet : attention danger!.
[RIM] Pierre Rimbert, Interdire l'information en continu ?, Le Monde diplomatique.
[SEN2] Sénat, Enfants et publicité télévisuelle.
[SEN3] Sénat, L'audiovisuel à l'ère du numérique.
[SEN4] Sénat, Violence dans les médias : quelles conséquences sur les enfants et la société ?.
[SIX] Nicolas Six, Pourquoi les dialogues sont-ils parfois aussi inaudibles dans les films et les séries ?, Le Monde.
[TOU] La Toupie, Toupictionnaire.
[TRO] Pauline Trouillard, "Atteinte à la dignité humaine et autres contenus toxiques à la télévision française : le Conseil d'Etat a t-il ouvert la boîte de Pandore ?", La Revue des droits de l'homme, 24 | 2023.
[WIK2] Wikipedia, Cyberharcèlement.
[WIK3] Wikipedia, Perversion.
[WIK4] Wikipedia, Violence conjugale.
[WIK5] Wikipedia, Violence psychologique.
[WIK6] Wikipedia, Télé poubelle.
[WIK7] Wikipedia, Téléréalité.
[WIK8] Wikipedia, Violence policière.
[WIK9] Wikipedia, Education parentale.
[WIK10] Wikipedia, Entertainment Software Rating Board.
[YAP] yapaka.be, Les images violentes ne sont pas nécessairement celles que l'on croit.

F6. Courrier électronique douteux

Les attaques par email, également appelées attaques de phishing, sont de plus en plus courantes et rusées [CYM][CYS][KEP].

1. Structure d'un email
2. Réception d'un email douteux
3. Structure d'un email douteux
4. Ce qu'il ne faut pas faire
5. Ce qu'il faut faire
6. Points de contrôle pour identifier un email usurpé
7. Exemple d'en-tête d'email normal (non usurpé)
8. Sources

F6.1. Structure d'un email :

Un courrier électronique (ou "email" ou "electronic mail" ou "courriel") est un message écrit transmis via un réseau informatique, d'une boîte aux lettres électronique à une ou plusieurs autres, permettant une communication quasi-immédiate entre un expéditeur et un ou plusieurs destinataires.
L'email utilise des protocoles comme SMTP pour l'envoi et POP/IMAP pour la réception.

Un email complet se compose de plusieurs parties :

• Un en-tête utilisateur composé de :
  • From: adresse email de l'expéditeur
  • To: adresses email des destinataires
  • Cc: adresses email des destinataires en copie conforme
  • Bcc: adresses email des destinataires en copie conforme cachée
  • Date: date et heure de l'envoi
  • Subject: objet du message
  • Reply-To: adresses email où envoyer les réponses, ces adresses étant souvent différentes de celle de l'expéditeur.
• Un en-tête technique (ou détail de l'en-tête) incluant des informations supplémentaires concernant le routage et la sécurité du message.
• Le corps du message qui peut inclure du texte, des images et des pièces jointes.

Une adresse email a une syntaxe définie principalement par la norme RFC 5322 comme suit [CHA][PER] :

• adresse email = partielocale@domaine
  • Exemple d'adresse email : jane.smith@company.com
  • L'adresse email a une longueur maximale de 254 caractères (incluant le caractère "@").
• partielocale = identifiant de la boîte aux lettres de l'expéditeur dans le cas d'un envoi, et identifiant de la boîte aux lettres du destinataire dans le cas d'une réception (exemple : jane.smith). Cette boîte aux lettres est gérée par un serveur de messagerie associé au domaine.
  • La partie locale a une longueur maximale de 64 caractères.
  • Les caractères autorisés dans la partie locale sont toutes les lettres (A à Z, minuscules et majuscules), tous les chiffres (0 à 9) et certains caractères spéciaux.
  • Les caractères spéciaux autorisés sont les suivants : !#$%&'*+-./=?^_`{|}~
  • Le tiret "-" n'est pas autorisé en début ou en fin dans la partie locale (exemples invalides : -jane.smith, jane.smith-).
  • Le point "." n'est pas autorisé en début, en fin ou en double succession dans la partie locale (exemples invalides : .jane.smith, jane.smith., jane..smith).
  • La plupart des caractères non-ASCII (caractères Unicode au-delà de U+007F) peuvent être autorisés dans la partie locale d'une adresse internationalisée, conformément aux normes EAI (Email Address Internationalization) et avec un encodage UTF-8 (exemples : C3 A8 pour U+00E8 = "è", C3 B1 pour U+00F1 = "ñ", E2 99 82 pour le symbole masculin U+2642 = "♂"). Cependant, leur utilisation dépend de la compatibilité des serveurs et des logiciels concernés.
  • Une séquence de caractères peut être entourée de guillemets doubles "..." pour inclure des caractères spéciaux et d'autres caractères courants comme l'espace, la virgule ou la parenthèse (exemple : "user name"@company.com). Toutefois, les adresses email avec guillemets sont rarement utilisées en pratique car elles posent des problèmes de compatibilité avec certains logiciels de messagerie.
• @ = caractère séparateur ("arobase", ou "at" en anglais)
• domaine = identifiant du serveur de messagerie (exemple : company.com)
  • --------
  • Le domaine d'une adresse email a une longueur maximale de 189 caractères (compte-tenu des longueurs maximales de l'adresse email et de sa partie locale).
  • Le domaine d'une adresse email peut être entièrement numérique mais cela est fortement déconseillé afin de ne pas le confondre avec une adresse IP (exemple invalide : 123.456.789.0).
  • --------
  • Le format du domaine est une séquence d'au moins deux segments (labels) séparés par un point "." (exemple : sub.domain.com).
  • Les segments du domaine suivent un ordre hiérarchique de gauche à droite : d'abord les sous-domaines (Sub-domain), puis le domaine de second niveau (SLD = Second-Level Domain) et enfin le domaine de premier niveau (TLD = Top-Level Domain). Par exemple, pour l'adresse mail.google.com : mail = service ou application spécifique, signifiant "gestion des emails", google = nom de domaine principal du fournisseur du service (Google LLC), com = nature du domaine, signifiant "commercial".
    
  • Le point "." n'est pas autorisé en début, en fin ou en double succession dans un domaine (exemples invalides : .company.com, company.com., company..com).
  • Chaque segment a une longueur maximale de 63 caractères.
  • Chaque segment a pour caractères autorisés toutes les lettres (A à Z, minuscules et majuscules), tous les chiffres (0 à 9) et le tiret "-".
  • Le tiret "-" n'est pas autorisé en début ou en fin de segment (exemples invalides : -company.com, company-.com, company.-com, company.com-).
  • La plupart des caractères non-ASCII peuvent être autorisés dans le domaine d'une adresse internationalisée, conformément aux normes IDN (Internationalized Domain Names) et avec un encodage Punycode pour être valides dans le système DNS (exemple : xn--espaa-rta.com pour le domaine españa.com). Toutefois, leur utilisation dépend de la compatibilité des serveurs DNS et des logiciels de messagerie ou de navigation concernés.

F6.2. Réception d'un email douteux :

Quand on reçoit un email douteux, il n'y a pas de risque majeur à simplement ouvrir l'email.
Selon la configuration du client de messagerie du destinataire, l'expéditeur peut seulement recueillir les données techniques suivantes concernant le destinataire :
1. Adresse email. Exemple : jane.smith@company.com
2. Type d'appareil. Exemples : ordinateur de bureau (Desktop), mobile (Mobile), tablette (Tablet)
3. Adresse IP (IP = Internet Protocol) : identifiant unique attribué à chaque appareil connecté au réseau Internet. Exemple (site officiel de l'Université de Bourgogne : www.u-bourgogne.fr) : 194.199.107.34
4. Géolocalisation approximative (position estimée de l'appareil connecté à Internet en utilisant son adresse IP). Exemple (pour www.u-bourgogne.fr) : France, Bourgogne-Franche-Comté, Côte-d'Or, Dijon, coordonnées GPS approximatives : 47.3220°N, 5.0415°E
5. Système d'exploitation (OS = Operating System). Exemples : Windows 10 64-bits, macOS 11.5.2, Ubuntu Linux 64-bits, Android 13
6. Type et version du navigateur Web. Exemples : Chrome 118.0.5993.88, Firefox 118.0.2
7. Moteur de rendu du navigateur Web. Exemples : Moteur HTML (Blink, Gecko, Webkit), Moteur 3D pour jeux vidéo et logiciels 3D, Moteur pour synthèse d'image 3D
8. Langue préférée du navigateur Web. Exemples : fr-FR, en-US
9. Type de client de messagerie. Exemples : Gmail, Outlook 365, Apple Mail
10. Date et heure d'ouverture de l'email. Exemple : 2024-10-02 14:32:22 UTC+2
Ces données peuvent être utilisées ultérieurement par le cybercriminel pour des attaques plus ciblées.

F6.3. Structure d'un email douteux :

Les critères permettant d'identifier un email douteux sont les suivants [CHA][PER] :
- Adresse d'expéditeur dont la partie locale ou le domaine contient une des anomalies typiques suivantes :
   - une série de lettres ou de chiffres aléatoires (exemples : contact-entreprise8765@gmail.com, contact-entreprise@gmail-5g78.com
   - une inversion entre deux caractères (notamment "l" et "i majuscule", "l" et "1", "O" et "0"). Exemples : john.d0e@example.com, help@paypaI.com, support@paypa1.com, info@micros0ft.com
   - des tirets multiples (exemple : help@secure-paypal-login.com)
   - une seule faute d'orthographe qui échappe à l'attention (exemple : john.does@example.com, help@amazom.com)
   - une extension de domaine inhabituelle, notamment certaines extensions gratuites comme .tk, .ml, .ga (exemple : john.doe@example.tk)
- Email inattendu. Exemple : facture ou colis non commandé.
- Email incohérent par rapport aux communications habituelles de l'expéditeur :
   - au niveau adresse. Exemple : email prétendant venir d'une banque et utilisant une adresse Gmail.
   - au niveau format. Exemples : logo, en-tête, couleurs ou disposition différentes.
   - au niveau contenu : absence de personnalisation. Exemple : "Cher client, nous avons détecté une activité suspecte sur votre compte. Veuillez cliquer ici pour le sécuriser. Cordialement. L'équipe de sécurité."
- Contenu avec image à la place du texte (qui empêche la détection de l'email par les filtres de courrier indésirable).
- Fautes d'orthographe ou de grammaire. Exemple : "Nous vous remercion de votre confience."
- Mention d'offre merveilleuse ou de promesse de gains faciles. Exemple : "Félicitations. Vous avez gagné un bon de 200 euros chez Amazon ! Cliquez ici pour le réclamer maintenant."
- Demande d'information personnelle ou sensible. Exemple : "Merci de nous communiquez votre numéro de carte bancaire pour vérification."
- Demande de déactivation de l'antivirus, pare-feu ou toute autre mesure de sécurité pour ouvrir une pièce jointe ou visiter un site.
- Ton insistant, urgent ou menaçant. Exemple : "URGENT : votre compte sera bloqué dans 24 heures si vous ne répondez pas immédiatement."
- Pièce jointe avec format inhabituel (.exe, .zip, .scr, etc.). Exemple : "Veuillez ouvrir le fichier facture_urgente.exe ci-joint pour vérifier votre solde impayé."
- Lien pointant vers une adresse web douteuse.

F6.4. Ce qu'il ne faut pas faire :

- Faire totalement confiance au vu de la seule adresse de l'expéditeur. Elle peut être usurpée (voir Points de contrôle).
- Cliquer sur un lien ou sur une image
- Afficher les images qui ne sont pas chargées
- Ouvrir ou télécharger une pièce jointe
- Répondre à l'email ou le transmettre
- Communiquer des informations personnelles ou sensibles (coordonnées bancaires, mot de passe, etc.)
- Contacter l'expéditeur à partir d'informations fournies dans l'email (téléphone, email, etc.)
- Ignorer un avertissement de sa messagerie ou de son antivirus signalant un email potentiellement frauduleux.

F6.5. Ce qu'il faut faire :

- Garder son calme
- Prendre le temps de vérifier la légitimité de l'email (adresse de l'expéditeur, format et contenu de l'email)
- Vérifier les liens sans cliquer dessus (en passant la souris pour voir l'URL réelle)
- Copier une partie de l'email (comme l'objet ou des phrases-clefs) et faire une recherche sur Internet pour voir si d'autres personnes ont signalé cet email comme frauduleux
- Conserver des éléments de preuve par des captures d'écran
- Supprimer l'email
- Changer la police par défaut du client de messagerie pour faire la distinction nette entre un "l" et un "i majuscule" : passer en Times New Roman, ou Georgia ou Verdana par exemple.

F6.6. Points de contrôle pour identifier un email usurpé [CHA][PER] :

1. Visualiser le détail de l'en-tête de l'email, soit par un clic droit sur l'email (sans l'ouvrir et en sélectionnant "Montrer l'original" ou "Afficher le code source"), soit en ouvrant l'email (et en sélectionnant le menu ad'hoc).
   Exemples de menus (en ouvrant l'email) : Orange (Détails - En-tête complet), Gmail (Plus, Afficher l'original), Free (Autres actions - Montrer l'original), Windows Live Mail (Propriétés - Détails).
2. Localiser les champs suivants :
   - From : indique l'adresse email de l'expéditeur.
   - Return-Path ou envelope sender ou MAIL FROM : indique l'adresse email à laquelle les messages non délivrables doivent être renvoyées.
   - DKIM-Signature ou DKIM-Filter ou X-DKIM-Result (champ éventuel) : indique si le message a été authentifié selon la méthode DKIM (DomainKeys Identified Mail).
   - Received-SPF ou SPF ou X-Received-SPF ou X-SPF (champ éventuel) : indique si le message a été authentifié selon la méthode SPF (Sender Policy Framework).
   - Received-DMARC ou DMARC-Filter ou X-DMARC-Result (champ éventuel) : indique si le message a été authentifié selon la méthode DMARC (Domain-based Message Authentication, Reporting & Conformance).
   - Authentication-Results ou X-Authentication-Results (champ éventuel) : donne les résultats des différentes méthodes d'authentification effectuées par les différents serveurs (serveurs intermédiaires et serveur de réception).
3. Comparer le champ "Return-Path" avec le champ "From" : Deux cas sont possibles : 1. Les adresses email doivent être identiques, 2. Le champ Return-Path doit avoir un domaine (indiqué après "@") correspondant à un serveur connu (le vérifier en tapant ce domaine dans un moteur de recherche sur Internet).
4. Comparer le champ "DKIM-Signature" avec le champ "From" : Deux cas sont possibles : Le domaine indiqué après "d=" dans le champ "DKIM-Signature" doit être, soit identique au domaine de l'email (indiqué après "@" dans le champ "From"), soit correspondre à un serveur connu (le vérifier en tapant ce domaine dans un moteur de recherche sur Internet).
5. Examiner le champ "Received-SPF" : le statut "fail" ne doit pas apparaître.
6. Examiner le champ "Received-DMARC" : le statut "fail" ne doit pas apparaître.
7. Examiner le champ "Authentication-Results" : les statuts "dkim=fail", "spf=fail" et "dmarc=fail" ne doivent pas apparaître.

F6.7. Exemple d'en-tête d'email normal (non usurpé) [PER] :

From: "John Doe" <john.doe@example.com>
To: "Jane Smith <jane.smith@company.com>
Subject: Réunion d'équipe hebdomadaire
Date: Fri, 4 Oct 2024 09:45:21 +0200
Message-ID: <1234567890@mail.example.com>
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset="UTF-8"
Content-Transfer-Encoding: quoted-printable
Return-Path: <john.doe@example.com>
Received: from mail.example.com (mail.example.com [192.0.2.1])
   by inbound.company.com (Postfix) with ESMTPS id ABC123
   for <jane.smith@company.com>; Fri, 4 Oct 2024 09:45:23 +0200 (CEST)
DKIM-Signature: v=1; a=rsa-sha256; c=relaxed/relaxed;
   d=example.com; s=dkim;
   h=from:to:subject:date:message-id; bh=...snip...; b=...snip...;
Received-SPF: pass (company.com: domain of john.doe@example.com designates 192.0.2.1 as permitted sender) client-ip=192.0.2.1; envelope-from=john.doe@example.com; helo=mail.example.com;
Authentication-Results: inbound.company.com;
   dkim=pass header.i=@example.com;
   spf=pass (company.com: domain of john.doe@example.com designates 192.0.2.1 as permitted sender) smtp.mailfrom=john.doe@example.com;
   dmarc=pass (p=NONE sp=NONE dis=NONE) header.from=example.com

F6.8. Sources relatives au Courrier électronique douteux :

[CHA] ChatGPT, le moteur d'Intelligence Artificielle développé par OpenAI.
[CYM] cyber-malveillance.gouv.fr, Comment reconnaître un mail de phishing ou d'hameçonnage ?
[CYS] Cyber-securite.fr, Comment savoir si j'ai ouvert un mail douteux ?
[KEP] Keeper, Pouvez-vous être piraté simplement en ouvrant un e-mail ?
[PER] Perplexity, le moteur d'Intelligence Artificielle développé par Perplexity AI.

F7. Adresse web douteuse

En navigant sur le web, il est essentiel de savoir identifier les adresses web douteuses, car cliquer sur un lien suspect peut exposer à des risques majeurs tels que le vol de données personnelles, les infections par des logiciels malveillants et des arnaques en ligne.

1. Structure d'une adresse web
2. Structure d'une adresse web douteuse
3. Ce qu'il ne faut pas faire
4. Ce qu'il faut faire
5. Sources

F7.1. Structure d'une adresse web :

Une adresse web (ou URL - Uniform Resource Locator) est l'adresse unique d'une ressource (page web, fichier, données, etc.) sur le réseau Internet.
Une adresse web a une syntaxe définie principalement par la norme RFC 3986 comme suit [CHA][PER] :

• adresse web = protocole://[utilisateur:motdepasse@]domaine[:port][/chemin][?paramètres][#fragment]
  • Les termes entre crochets sont optionnels.
  • Exemple d'adresse web complète : https://user:password@www.example.com:443/documents/rapport.pdf?id=1234&lang=fr#section2
  • L'adresse web a une longueur maximale d'environ 30000 caractères (avec une valeur recommandée d'environ 2000 pour une meilleure lisibilité, meilleure performance de traitement côté client et serveur web, et meilleure compatibilité avec les navigateurs et les serveurs).
• protocole ou schéma = protocole utilisé pour accéder à la ressource (exemples : http, https, ftp, ftps, sftp, file, data, ws, wss)
• utilisateur:motdepasse = éléments d'authentification automatique lors de l'accès à une ressource web protégée (exemple : user:password).
• domaine ou hôte = nom de domaine ou adresse IP (Internet Protocol) du serveur qui héberge la ressource (exemples : www.example.com, example.com, blog.example.com, 192.168.1.1)
  • --------
  • Le domaine d'une adresse web a une longueur maximale de 253 caractères (incluant les sous-domaines et les points qui les séparent).
  • Le domaine d'une adresse web peut être entièrement numérique (adresse IP) à condition de ne pas être un domaine d'une adresse web spéciale.
  • Toutes les autres caractéristiques du domaine d'une adresse email s'appliquent au domaine d'une adresse web.
  • --------
  • Le domaine d'une adresse IPv4 utilise un format décimal divisé en quatre blocs de 8 bits ordonnés de gauche à droite et séparés par un point "." (exemple : 192.168.1.1).
  • Le domaine d'une adresse IPv4 peut être suivi d'un espace " " et d'un masque réseau. Ce masque réseau définit une plage d'adresses où les bits correspondant aux "1" du masque sont fixés pour l'adresse réseau, tandis que les bits correspondant aux "0" varient de 0 à 1 pour couvrir toutes les adresses de la plage. Par exemple, pour l'adresse 33.0.0.0 224.0.0.0, la plage s'étend de 32.0.0.0 à 63.255.255.255. Le masque réseau 224.0.0.0 s'écrit aussi /3 en notation CIDR.
  • Certaines adresses IPv4 sont réservées pour des fonctions réseau spécifiques : l'adresse réseau, qui est l'adresse dont tous les bits hôte (bits correspondant aux "0" du masque réseau) sont à 0, et l'adresse de diffusion (broadcast), qui est l'adresse dont tous les bits hôte sont à 1. Par exemple, pour l'adresse 10.0.0.0 255.0.0.0, les adresses réseau et de diffusion sont respectivement 10.0.0.0 et 10.255.255.255
  • --------
  • Le domaine d'une adresse IPv6 est totalement différent. Il utilise un format hexadécimal divisé en huit blocs de 16 bits ordonnés de gauche à droite et séparés par un signe deux-points ":" (exemple : 2001:db8::1:0:1). Un bloc nul (0000) peut être représenté par un seul zéro. Un groupe de blocs nuls consécutifs peut être remplacé par un double signe deux-points "::", utilisable une seule fois par adresse pour éviter toute ambiguïté qu'une double occurence créerait. Ainsi, l'adresse 2001:db8::1:0:1 se développe en 2001:db8:0:0:0:1:0:1
  • Le domaine d'une adresse IPv6 peut être suivi d'un pourcentage "%" et d'un identifiant de zone réseau dans le cas d'une adresse de portée link-local (exemple : fe80::3%eth0).
  • Le domaine d'une adresse IPv6 est encadrée de crochets lorsqu'elle est utilisée dans une URL (encadrement recommandé) ou associée à un numéro de port (encadrement obligatoire). Exemples : http://[2001:db8:a02:12f0::1]/index.html, [fe80::3%eth0]/64, [2001:db8:a02:12f0::1]:80
  • --------
  • Le domaine d'une adresse IPv4 ou IPv6 peut être suivi d'une barre oblique "/" et d'un nombre n selon la notation CIDR (Classless Inter-Domain Routing). Ce nombre désigne le nombre de bits constituant le préfixe réseau, définissant une plage d'adresses où tous les bits situés après les n premiers sont fixés à 0 pour l'adresse minimale et à 1 pour l'adresse maximale. Par exemple, pour l'adresse IPv4 33.0.0.0/3, la plage s'étend de 32.0.0.0 à 63.255.255.255. De même, pour l'adresse IPv6 2001::/3, la plage s'étend de 2000:0:0:0:0:0:0:0 à 3FFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF
• port = numéro de port qui spécifie le canal de communication utilisé pour la connexion (exemple : 443). Par défaut, le port 80 est utilisé pour l'hôte http et 443 pour l'hôte https.
• chemin = chemin d'accès spécifique à la ressource sur le serveur, souvent sous forme d'un répertoire ou d'un fichier (exemple : documents/rapport.pdf)
  • Le chemin a une longueur maximale de 253 caractères. Par défaut, le chemin est le chemin racine.
• paramètres = paires de type clé=valeur, séparées par un "&", qui peuvent être ajoutées pour transmettre des informations supplémentaires à la ressource (exemple : id=1234&lang=fr)
• fragment = section spécifique de la ressource, souvent utilisée pour naviguer vers une partie particulière d'une page web (exemple : section2)

F7.2. Structure d'une adresse web douteuse :

Les critères permettant d'identifier une adresse web douteuse sont les suivants [CHA][PER] :
- Site à échanges non sécurisés (protocole http au lieu de https) lorsqu'il comporte un formulaire de saisie de données personnelles. A noter qu'un site purement "vitrine" en http est peu dangereux.
- Adresse web dont le domaine contient une des anomalies typiques d'une adresse email douteuse
- Adresse IP provenant d'un email non sollicité ou d'une source inconnue
- Adresse IP utilisée seule, sans contexte ou identification d'un organisme légitime
- Adresse IP spéciale qui ne devrait normalement pas apparaître sur l'Internet public. La liste de ces adresses est la suivante :

• Adresses non attribuables à une machine (fonctions réseau spécifiques)
  • Plages servant à désigner une destination invalide, inconnue ou non configurée
    • 0.0.0.0 - 0.255.255.255 correspondant à 0.0.0.0/8
    • 0:0:0:0:0:0:0:0 correspondant à ::/128
  • Plage réservée pour les adresses IPv4 mappées en IPv6
    • 0:0:0:0:0:FFFF:0:0 - 0:0:0:0:0:FFFF:FFFF:FFFF correspondant à ::FFFF:0:0/96
  • Plages de la boucle locale (localhost), utilisées pour la communication interne à la machine
    • 127.0.0.0 - 127.255.255.255 correspondant à 127.0.0.0/8
    • 0:0:0:0:0:0:0:1 correspondant à ::1/128
  • Plage réservée pour des tests de protocole
    • 192.0.0.0 - 192.0.0.255 correspondant à 192.0.0.0/24
  • Plages réservées à des fins de documents de spécification et d'exemples éducatifs
    • 192.0.2.0 - 192.0.2.255 correspondant à 192.0.2.0/24
    • 198.51.100.0 - 198.51.100.255 correspondant à 198.51.100.0/24
    • 203.0.113.0 - 203.0.113.255 correspondant à 203.0.113.0/24
  • Plages multicast permettant à un paquet de données d'être envoyé à plusieurs machines
    • 224.0.0.0 - 239.255.255.255 correspondant à 224.0.0.0/4
    • FF00:0:0:0:0:0:0:0 - FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF correspondant à FF00::/8
  • Adresse de diffusion limitée (broadcast), utilisée dans les réseaux locaux
    • 255.255.255.255 correspondant à 255.255.255.255/32
  • Plages réservées en IPv6 à des fins de documentation ou de tests
    • 2001:10:0:0:0:0:0:0 - 2001:10:0:0:0:0:0:FFFF correspondant à 2001:10::/24
    • 2001:DB8:0:0:0:0:0:0 - 2001:DB8:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF correspondant à 2001:DB8::/32
• Adresses attribuables à une machine (plages privées ou locales)
  • Plages privées, utilisées dans les réseaux locaux (LAN)
    • 10.0.0.0 - 10.255.255.255 correspondant à 10.0.0.0/8
    • 172.16.0.0 - 172.31.255.255 correspondant à 172.16.0.0/12
    • 192.168.0.0 - 192.168.255.255 correspondant à 192.168.0.0/16
  • Plage NAT de grande échelle ou Carrier-Grade NAT (CGN), utilisée par les Fournisseurs d'Accès Internet (FAI)
    • 100.64.0.0 - 100.127.255.255 correspondant à 100.64.0.0/10
  • Plage de l'APIPA (Automatic Private IP Addressing), utilisée lorsque le système d'exploitation n'a pas pu obtenir une adresse IP via DHCP
    • 169.254.0.0 - 169.254.255.255 correspondant à 169.254.0.0/16
  • Plage d'adresses locales uniques (ULA), permettant une communication privée et sécurisée au sein de réseaux locaux ou interconnectés
    • FC00:0:0:0:0:0:0:0 - FDFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF correspondant à FC00::/7
  • Plage d'adresse IPv6 link-local, permettant une communication entre machines sur le même lien réseau sans dépendre d'une configuration externe ou de routeurs
    • FE80:0:0:0:0:0:0:0 - FEBF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF:FFFF correspondant à FE80::/10

F7.3. Ce qu'il ne faut pas faire :

- Cliquer sur le lien.

F7.4. Ce qu'il faut faire :

- Vérifier le propriétaire de l'adresse IP ou du domaine en utilisant des outils comme WHOIS
- Analyser la réputation du site via des forums ou des sites spécialisés en cybersécurité
- Copier le lien et faire une recherche sur Internet pour voir si d'autres personnes ont signalé ce lien comme frauduleux
- Conserver des éléments de preuve par des captures d'écran
- Changer la police par défaut du client de messagerie pour faire la distinction nette entre un "l" et un "i majuscule" : passer en Times New Roman, ou Georgia ou Verdana par exemple.

F7.5. Sources relatives à l'adresse web douteuse :

[CHA] ChatGPT, le moteur d'Intelligence Artificielle développé par OpenAI.
[PER] Perplexity, le moteur d'Intelligence Artificielle développé par Perplexity AI.

F8. Intelligence artificielle

Deux sujets d'intelligence artificielle (IA) sont présentés ci-dessous : les moteurs d'IA et la robotique.

1. Moteurs d'IA
2. Robotique
3. Sources

F8.1. Moteurs d'IA

Les moteurs d'IA fournis par l'intelligence artificielle moderne présentent des atouts mais également des limites qui montrent que les moteurs d'IA ne peuvent pas être utilisés comme sources de vérité absolue.
Par contre, ce sont de puissants outils lorsqu'ils sont utilisés de manière critique et en complément de l'expertise humaine.
Examinons ces aspects plus en détail.

F8.1.1. Fonctionnement [CHA][PER] :

Tous les moteurs d'IA actuels construisent leur réponse mot après mot, en prédisant à chaque étape, à partir de la question posée et des données disponibles, le mot qui suit le plus probablement les mots déjà générés.
L'objectif n'est donc pas de "dire vrai", mais de "dire probable" au regard des données disponibles.
Les données disponibles proviennent de trois sources : les données apprises pendant l'entraînement (figées à la date du gel des connaissances), les données trouvées sur le web en temps réel (pour les moteurs qui y ont accès) et le contexte de la conversation en cours.
En interne, les moteurs calculent ensuite un score de confiance basé sur la ressemblance entre les données disponibles et leur correspondance avec la question posée.
- Si ce score dépasse un seuil jugé suffisant (seuil de décision), le moteur fournit une réponse produite de manière probabiliste, pouvant correspondre à une réponse exacte, une réponse adaptée (par interpolation ou extrapolation à partir de données voisines), ou une hallucination franche. Cependant la frontière entre ces trois types de réponse, bien que définie en interne par un score de confiance et un seuil de décision, demeure complètement opaque pour l'utilisateur.
- Dans le cas contraire, la plupart des moteurs fournissent une réponse négative ou une demande de précision afin de limiter le risque d'hallucination.

F8.1.2. Atouts [CHA][PER] :

Les moteurs d'IA actuels présentent de sérieux atouts, en particulier :

• Excellents assistants conversationnels :
  • Capacité à comprendre et à répondre en langage naturel
  • Interaction fluide et contextuelle avec les utilisateurs
• Producteurs de synthèse de qualité :
  • Capacité à compiler et résumer des informations de manière cohérente et systémique
  • Présentation soignée et structurée des données
• Accès à des informations actualisées :
  • Capacité implicite ou ponctuelle à rechercher des informations actualisées postérieures à la date de leur dernier apprentissage, afin d'offrir des réponses pertinentes aux utilisateurs. Cette capacité n'est pas toujours explicitement annoncée.

F8.1.3. Limites et défauts majeurs [CHA][PER] :

Les moteurs d'IA actuels présentent des défauts majeurs et des limites intrinsèques affectant la qualité des réponses fournies. Ceux-ci s'expliquent principalement par :
- le fonctionnement probabiliste du moteur.
- la qualité, la représentativité et la fraîcheur des données d'entraînement.
- la qualité des données brutes collectées sur le Web ainsi que celle du filtrage réalisé sur ces données.
- l'absence de mécanisme interne de vérification interne.
- l'opacité des algorithmes qui favorise l'apparition et la persistance de raisonnements défaillants difficilement détectables et corrigeables.
On peut citer :

• 1. Invention d'informations ("hallucinations") et sans avertissement explicite à l'utilisateur. Les cas courants sont les suivants :
  • 1.1. Question trop ouverte ou suggestive : le moteur d'IA produit une réponse à l'image du cadrage et du ton de la question posée. Les cas courants sont les suivants :
    • Question trop ouverte : par exemple, la question "Que peux-tu dire sur ce sujet... ?" induit une réponse fourre-tout.
    • Question suggestive explicite : par exemple, la question "imagine..." ou "raconte..." induit une réponse de type invention.
    • Question suggestive subjective : par exemple, la question "selon toi..." ou "n'est-ce pas ?" induit une réponse de type opinion.
    • Question suggestive appréciative : par exemple, la question contenant le terme "parfait", "excellent", "bon", "mauvais", "nul", "meilleur", "pire", "incontestable" ou "douteux", induit une réponse avec jugement de valeur lorsque le terme est isolé. Dans le cas d'un jugement de valeur rapporté (comme "Quels critiques littéraires considèrent Les Misérables comme le meilleur roman de Victor Hugo ?"), la question reste factuelle et objective.
  • 1.2. Question avec paramètres inexacts mais sans incidence majeure sur le fond : le moteur d'IA produit une réponse la plus plausible possible à partir de données proches et exactes, selon une formulation parfois prudente mais pas toujours. Les cas courants sont les suivants :
    • Paramètre erroné (date, lieu, auteur, circonstances, etc.) : par exemple, dans la question "Lors des soirées littéraires organisées par Marcel Proust à Paris en 1908, quel type de musique jouait-on habituellement pour ses invités ?", la date 1908 est erronée mais la réponse respectera l'esprit de la question en s'appuyant sur des données exactes voisines (celles de 1907) pour éviter une réponse négative.
    • Paramètre exagéré : par exemple, dans la question "Pourquoi tous les critiques considèrent-ils ce roman comme parfait ?", le terme "tous" est une exagération qui introduit un biais hallucinatoire dans la réponse. L'exagération peut être spatiale (comme "partout", "nulle part"), temporelle (comme "toujours", "jamais"), modale (comme "extrêmement", "terriblement"), quantitative (comme "tout", "rien", "tous", "personne", "aucun") ou causale (comme "c'est la faute de...").
    • Paramètre contradictoire : par exemple, dans la question "Quelles critiques Freud a-t-il formulées contre Internet ?", le moteur fera une réponse improvisée tout en signalant la contradiction.
  • 1.3. Données manquantes, rares ou fragmentaires : le moteur d'IA comble les lacunes par prédiction statistique, produisant un texte plausible qui peut inclure des détails fictifs, souvent sans avertissement explicite à l'utilisateur.
  • 1.4. Hallucinations occasionnelles : même en présence d'instructions claires pour fournir une réponse basée uniquement sur des faits confirmés, un moteur d'IA peut toutefois produire des hallucinations occasionnelles en raison de son fonctionnement probabiliste.
• 2. Production de réponses incorrectes avec persistance dans l'erreur. Les cas courants sont les suivants :
  • 2.1. Question avec paramètres multiples : la réponse peut être inexacte par omission de certains paramètres. Cette omission est souvent liée aux limites structurelles des moteurs d'IA en compréhension contextuelle et en traitement de l'information.
  • 2.2. Données incohérentes : lorsque les données sont incorrectes, bruitées ou contradictoires, un moteur d'IA les reproduit directement dans ses réponses sans tenter de les corriger. Par exemple, si le moteur rencontre des dates contradictoires pour la naissance de Marie Curie (par exemple : "7 novembre 1867" et "12 novembre 1867"), il peut répondre "Marie Curie est née le 7 novembre 1867 ou le 12 novembre 1867".
  • 2.3. Données hors contexte : lorsque les données sont mal contextualisées par le moteur d'IA, même si elles sont correctes, le moteur peut mal comprendre le contexte de la question ou mal interpréter les données disponibles. Cela conduit à des réponses incorrectes. Par exemple, si la question est "Quels sont les meilleurs exercices pour améliorer la posture ?" et que le moteur répond "La course, la natation et le vélo sont excellents pour améliorer la condition physique générale", il interprète mal la question et fournit des informations hors contexte, même si elles sont pertinentes dans d'autres contextes.
  • 2.4. Données trop proches : lorsqu'il y a des homonymes, des concepts proches, des personnes ou des événements qui se ressemblent, un moteur d'IA peut les confondre, par exemple mélanger deux théories scientifiques similaires mais distinctes.
  • 2.5. Données non actualisées : un moteur d'IA peut fournir des informations obsolètes dans des situations où l'actualisation est indisponible, insuffisante ou trop lente, ce qui entraîne des erreurs, en particulier lorsqu'il s'agit d'événements récents, de découvertes scientifiques ou d'évolutions technologiques.
  • 2.6. Persistance dans l'erreur : lorsque l'utilisateur insiste ou reformule une question, le moteur d'IA ne peut que répéter ou paraphraser l'erreur initiale. Toutefois, si l'utilisateur fournit une preuve convaincante, telle qu'une source fiable, un extrait pertinent ou une explication détaillée, certains moteurs d'IA avancés sont capables d'ajuster temporairement leur réponse dans le cadre de la même session.
• 3. Sensibilité aux biais liés à la non-qualité des sources :
  • Les données utilisées par un moteur d'IA proviennent à la fois d'un vaste corpus d'entraînement et d'informations collectées en complément sur le web. Ces sources, bien que nombreuses et variées, ne sont ni exhaustives ni équilibrées. Certaines informations peuvent être surreprésentées, tandis que d'autres sont rares, absentes ou déformées par des préjugés sociaux et culturels, comme ceux que l'on retrouve dans les discussions sur les forums en ligne ou dans certains articles de presse.
  • En conséquence, un moteur d'IA reproduit ces biais dans ses réponses, et parfois même les amplifie ou leur donne une apparente légitimité.
• 4. Manque de cohérence contextuelle :
  • Un moteur d'IA peut avoir des difficultés à suivre le fil d'une discussion longue et à relier des informations fournies précédemment, entraînant des incohérences ou des répétitions dans ses réponses.
• 5. Manque de rigueur mathématique et de logique formelle :
  • Un moteur d'IA n'effectue pas de raisonnement logique formel mais cherche à reproduire des étapes de raisonnement observées dans ses données d'apprentissage.
  • L'utilisateur peut toutefois guider le moteur vers une démonstration plus rigoureuse en fournissant des définitions précises, des théorèmes pertinents, une structure logique étape par étape pour la démonstration, et en utilisant des symboles et des notations mathématiques plutôt que du texte ordinaire.

F8.1.4. Comment choisir et bien utiliser un moteur d'IA ? [CHA][PER] :

Il semblerait que les principaux acteurs de l'IA aient adopté deux stratégies distinctes en matière de moteurs d'IA :

- Google et Microsoft ont choisi de proposer des versions gratuites à la qualité perfectible, jugée suffisante pour les besoins courants grand public (moteurs Gemini et Copilot).

- Anthropic, Perplexity AI et OpenAI ont privilégié une approche axée sur la qualité, même en accès gratuit (moteurs Claude, Perplexity et ChatGPT). Claude et Perplexity excellent dans la fiabilité des réponses, tandis que ChatGPT excelle dans l'exhaustivité des réponses et sa qualité rédactionnelle et explicative. Tous trois offrent en complément une interface utilisateur intuitive et bien structurée, ainsi qu'un suivi contextuel garantissant le fil et la cohérence des échanges.

Passer à une version payante améliore par ailleurs l'expérience utilisateur et l'accès à certaines fonctionnalités supplémentaires. Mais cela ne garantit pas la résolution des défauts majeurs intrinsèques à certains moteurs d'IA, comme leur incapacité à prendre en compte tous les paramètres d'une question ou à assurer un suivi contextuel cohérent.

Par ailleurs, il est important de savoir choisir et utiliser correctement un moteur d'IA :

• Les principaux moteurs d'IA (en 2026)
  • Google Search (lancé par Google en septembre 1998) : idéal pour accéder à des sources variées, bien qu'il ne soit pas un moteur d'IA conversationnel. Son extension Google AI Overviews (lancé fin 2024) est dédiée à la synthèse rapide d'informations issues du Web.
  • Perplexity (lancé par Perplexity AI en décembre 2022) : prisé par les professionnels pour la fiabilité élevée de ses réponses grâce à une exactitude factuelle accompagnée de citations systématiques de sources. Cette fiabilité repose essentiellement sur une base d'apprentissage restreinte avec contenus de qualité, bien indexés et structurés, ce qui peut limiter l'accès à des sources de niche. L'accès au web temps réel est quasi-systématique, au coeur du fonctionnement du moteur. A noter également que Perplexity tend à fournir des traductions techniques précises, fidèles au contexte et sans recours à des reformulations créatives.
    
  • Claude (lancé par Anthropic en mars 2023) : prisé par les professionnels pour la fiabilité élevée de ses réponses grâce à un raisonnement structuré et prudent. Cette fiabilité repose essentiellement sur une base d'apprentissage massive, avec contenus bien indexés et structurés. L'accès au web temps réel est occasionnel, utilisé en complément du raisonnement interne. A noter également que Claude tend à fournir des traductions techniques précises, fidèles au contexte et sans recours excessif à des reformulations créatives.
  • ChatGPT (lancé par OpenAI en novembre 2022) : prisé pour son exhaustivité et sa qualité rédactionnelle et explicative. Cette exhaustivité repose essentiellement sur une base d'apprentissage gigantesque incluant de nombreux contenus issus du web public. L'accès au web temps réel est occasionnel, utilisé uniquement pour obtenir des informations factuelles ou évolutives. Dans sa génération textuelle, ChatGPT privilégie la fluidité et l'élégance du discours, perdant ainsi une partie de l'exactitude factuelle des contenus. En version gratuite, une limitation majeure existe : sur les sujets peu documentés, ChatGPT a tendance à fournir une réponse incorrecte, voire inventée, même si on demande explicitement de ne fournir que des faits confirmés (voir exemple suivant).
  • ChatGPT Search (lancé par OpenAI en février 2025, anciennement SearchGPT) : extension payante de ChatGPT qui fournit des réponses actualisées, synthétiques et accompagnées de sources citées. Les textes générés, plus condensés, sont en général moins détaillés et moins nuancés que ceux produits par ChatGPT.
  • Google Gemini (lancé par Google en décembre 2023, anciennement Bard) : fournit lui aussi des explications détaillées, mais en s'appuyant davantage sur des sources confirmées et actualisées. Il est également capable d'analyser et de générer des contenus multimodaux (texte, images, tableaux, audio, vidéo). En version gratuite, deux limitations majeures existent : les réponses sont souvent inexactes par omission de certains paramètres de la question, et le suivi contextuel est parfois incohérent avec perte du fil de la conversation.
  • Microsoft Copilot (lancé par Microsoft en février 2023, anciennement Bing Chat) : polyvalent, globalement efficace et fortement intégré à l'environnement bureautique Microsoft. En version gratuite, deux limitations majeures existent : les réponses sont souvent inexactes par omission de certains paramètres de la question, et le suivi contextuel est parfois incohérent avec perte du fil de la conversation.
  • DeepSeek (lancé par DeepSeek AI en 2024) : prisé pour sa précision en mathématiques et logique, mais offre une fiabilité factuelle variable et imprévisible car il ne vérifie pas ses réponses via une recherche web native, surtout en version gratuite.
• Exemple comparatif entre moteurs
  • Question : "L'ancien hameau Brocaries de la commune de Varennes en Dordogne est cité par le Vicomte de Gourgues en 1873 dans son livre Dictionnaire Topographique du département de la Dordogne. Ce hameau apparait-il exactement sous ce nom sur la carte de Cassini ?"
  • Réponse : la question devrait recevoir une réponse négative, la carte indiquant Brocarie et non Brocaries. ChatGPT affirme le contraire avec certitude. Il identifie bien le hameau dans le Dictionnaire, mais, ne pouvant vérifier son orthographe sur la carte de Cassini, il formule une conclusion erronée basée sur une extrapolation. A noter que Perplexity, Claude, Gemini et Copilot fournissent au contraire une réponse négative par défaut, en signalant explicitement l'absence de sources disponibles ou l'impossibilité de vérifier directement sur la carte de Cassini.
• Les principaux critères de choix
  • Hallucinations. Pour que le moteur hallucine peu ou signale ses extrapolations, privilégier les moteurs d'IA prudents. Par exemple : Claude, Perplexity, Gemini.
  • Citations systématiques. Pour pouvoir vérifier ou approfondir les réponses, privilégier les moteurs d'IA qui citent systématiquement leurs sources. Par exemple : Perplexity, SearchGPT.
  • Suivi contextuel. Pour garantir le fil et la cohérence des échanges, privilégier les moteurs d'IA conçus pour retenir et réutiliser l'historique complet d'une conversation. Par exemple : ChatGPT, Claude, Perplexity.
  • Limite en nombre de questions. Privilégier les moteurs d'IA selon leur nombre maximal de réponses par jour ou par session. Par exemple (pour les versions gratuites) : ChatGPT (10 par 5 heures glissantes, puis conversation dégradée sans bloquer), Claude (30 par 5 heures glissantes), Gemini (50 par jour), SearchGPT (80 par 3 heures glissantes), Copilot (30 par session), Perplexity (5 par 5 heures glissantes).
  • Compétences mathématiques. Pour résoudre des problèmes mathématiques, choisir un moteur d'IA spécialisé en mathématiques. Par exemple (pour les versions de base gratuites) : Wolfram Alpha, GauthMath, Photomath, Smodin Omni, Julius AI, MathGPTPro, DeepSeek.
• Comment poser une question ?
  • Poser une seule question à la fois afin d'obtenir une réponse plus ciblée.
  • Poser une question claire et précise, en particulier pour obtenir une démonstration mathématique.
  • Pour limiter au maximum les hallucinations, proscrire les questions trop ouvertes ou suggestives, et encadrer systématiquement la question en la terminant par la phrase : "Réponds avec des faits confirmés."
• Comment analyser la réponse ?
  • Pour une recherche de vérité, ne jamais se fier au style ou à la fluidité de la réponse.
  • Evaluer la cohérence et la pertinence des réponses en posant la même question avec des formulations différentes.
  • Recouper l'information en comparant avec d'autres moteurs d'IA (principe de vérification croisée).
  • Vérifier les informations cruciales ou inattendues auprès de sources fiables.
  • Dans les domaines sensibles ou complexes, préférer consulter des experts humains.
• Comment sortir d'une situation inextricable ?
  • Si un moteur d'IA s'entête dans un raisonnement erroné ou répétitif, il faut changer de session, ce qui permet, en théorie, de contourner les erreurs de continuité ou les biais qui peuvent s'accumuler au cours d'une longue session.

F8.1.5. Les facteurs clés d'un moteur d'IA [CHA][PER] :

Une expérience utilisateur optimale d'un moteur d'IA repose sur plusieurs facteurs clés :

• Qualité technique :
  • Filtrage temps réel et contextuel du web privilégiant les contenus issus de sources notoires et/ou confirmés.
  • Exploration en profondeur et analyse de ces contenus.
  • Recherche multimodale (texte, images, tableaux, audio, vidéo).
  • Temps de chargement rapides permettant de maintenir l'intérêt des utilisateurs.
  • Interface utilisateur intuitive et bien structurée.
  • Absence de publicité ou de distractions.
  • Présentation des limites d'usage (nombre maximal de requêtes par jour/mois/session, accès restreint à certaines fonctionnalités avancées, etc.).
  • Respect des normes d'accessibilité garantissant une utilisation aisée pour tous, y compris les personnes en situation de handicap.
  • Respect de la confidentialité et de la sécurité des données personnelles, tant des utilisateurs que des propriétaires de données.
• Qualité des résultats :
  • Excellence en assistance conversationnelle.
  • Production d'informations ciblées, complètes, exactes et sourcées.
  • Production de synthèses de qualité.
  • Production de démonstrations mathématiques exactes.
• Qualité des échanges :
  • Capacité à minimiser les hallucinations, les biais et les réponses incorrectes.
  • Suivi contextuel garantissant le fil et la cohérence des échanges.
  • Affichage de l'historique conversationnel.
  • Echanges personnalisés permettant de s'adapter automatiquement à la langue de l'utilisateur, d'ajuster le langage et le ton selon les préférences, et de proposer des recommandations pertinentes.

F8.2. Robotique

La robotique moderne, qu'elle soit domestique ou industrielle, présente des atouts significatifs mais reste contrainte par des dangers non négligeables.
Les risques liés aux défaillances techniques ou logicielles, ainsi que les incertitudes face à des environnements imprévus, limitent souvent l'utilisation des robots à des espaces strictement contrôlés afin de garantir la sécurité des humains.
Examinons ces aspects plus en détail.

F8.2.1. Atouts de la robotique actuelle [CHA][PER] :

La robotique actuelle présente les principaux atouts suivants :

• Productivité et efficacité : les robots industriels effectuent des tâches répétitives avec vitesse et précision, augmentant la productivité dans des secteurs clés comme l'automobile, l'électronique et la logistique. Ils minimisent les erreurs humaines et fonctionnent sans interruption ni fatigue.
• Sécurité et réduction des risques : dans les environnements dangereux (centrales nucléaires, sites de démolition, laboratoires manipulant des produits toxiques, etc.), les robots industriels remplacent les humains, limitant leur exposition aux risques. Certains robots, comme les exosquelettes, assistent les travailleurs en prévenant les blessures dues aux charges lourdes.
• Avancées en robotique domestique : les robots humanoïdes se distinguent par des capacités avancées en mobilité, manipulation et communication. Leur conception leur permet d'évoluer dans des environnements conçus pour les humains, en montant les escaliers, en ouvrant des portes, en transportant des objets ou en manipulant des outils courants comme des stylos, des tasses ou des ustensiles de cuisine.
• Contribution à la science et à la santé : les robots d'exploration spatiale ou marine permettent d'atteindre des lieux inaccessibles pour les humains. Les robots chirurgicaux réalisent des opérations complexes avec précision. Les robots compagnons jouent un rôle essentiel dans l'assistance aux personnes âgées ou handicapées.

F8.2.2. Limites et dangers [CHA][PER] :

Les principales limites et dangers de la robotique actuelle sont les suivants :

• Coût élevé : le développement, la fabrication et la maintenance des robots restent onéreux, ce qui limite leur adoption par les petites entreprises ou dans les pays en voie de développement.
• Limitations technologiques :
  
  • Mobilité et autonomie : les robots humanoïdes, bien que prometteurs, sont souvent limités en termes d'équilibre, de vitesse, et d'endurance énergétique (batteries insuffisantes)
  • Manipulation fine : comparé à la dextérité humaine, les robots sont encore limités dans les tâches qui nécessitent une sensibilité tactile et une coordination complexe.
  • Reconnaissance de l'environnement : même les systèmes avancés d'IA (comme la vision par ordinateur) peuvent échouer face à des environnements bruités ou imprévus.
  • Communication naturelle entre humains et robots : les robots comprennent difficilement les nuances du langage, des émotions et des gestes.
• Dangers : la cohabitation entre les robots et leur environnement, notamment dans les entrepôts et les hôpitaux, induit des risques liés aux limites de leur conception et à l'imprévisibilité des environnements.
  • Défaillances mécaniques ou électroniques pouvant blesser les humains à proximité ou endommager des infrastructures sensibles (classées par ordre de fréquence décroissante) :
    • 1. Rupture ou usure de composants mécaniques provoquant des mouvements brusques et incontrôlés
    • 2. Défaillance du système de contrôle-commande provoquant une perte de la force appliquée ou un comportement erratique du robot
    • 3. Surchauffe des moteurs ou de l'alimentation électrique provoquant un arrêt brutal ou un comportement imprévisible du robot
    • 4. Défaillance des mécanismes de préhension provoquant des chutes d'objets lourds ou tranchants
    • 5. Défaillance des freins sur les actionneurs empêchant l'arrêt des mouvements du robot
    • 6. Rupture de conduites hydrauliques haute pression provoquant des projections de fluide
  • Dysfonctionnements logiciels et prise de mauvaises décisions : un robot peut réagir de manière disproportionnée, inappropriée ou dangereuse en raison de nombreuses causes (classées par ordre de fréquence décroissante) :
    • 1. Erreurs logicielles (bogue dans le code, mauvaise logique algorithmique, défaut dans l'intégration des modules logiciels, manque de robustesse dans le traitement des exceptions)
    • 2. Capteurs mal calibrés ou défaillants délivrant des données incorrectes sur des paramètres essentiels (distance, vitesse, température, pression, orientation, etc.)
    • 3. Conditions environnementales imprévues (bruit excessif, pluie, brouillard, poussières, éclairage inadapté (insuffisant ou excessif), ombres, reflets, interférence électromagnétique, vibrations ou chocs externes impactant la précision des capteurs ou l'équilibre mécanique)
    • 4. Formation insuffisante des opérateurs pour interagir avec le robot
    • 5. Situations imprévues (objet petit non détecté, objet partiellement masqué, obstacle non identifié)
    • 6. Scène complexe mal interprétée (piétons en mouvement, véhicules imprévisibles, environnement encombré)
    • 7. Surcharge ou insuffisance de ressources système (processeur, mémoire vive, espace disque) ralentissant ou bloquant les calculs nécessaires à la prise de décision
    • 8. Interaction homme-machine mal conçue, conduisant à des malentendus ou des erreurs d'interprétation
    • 9. Zones non sécurisées (absence ou insuffisance de barrières physiques, non-détection d'humains en cas d'angle mort)
    • 10. Biais ou limitations de l'intelligence artificielle, conduisant à des décisions inappropriées ou dangereuses
    • 11. Manque de redondance et de sécurité dans les systèmes critiques (absence de mécanismes de secours en cas de panne, faiblesse des procédures d'arrêt d'urgence ou de reprise après un dysfonctionnement grave)
    • 12. Actions malveillantes (piratage, injection de données corrompues, sabotage des communications)
• Questions sociales et éthiques :
  
  • Impact sur l'emploi : la robotisation entraîne une perte d'emplois pour les tâches répétitives, ce qui exige une reconversion des travailleurs.
  • Acceptation sociale : les robots domestiques, en particulier les robots humanoïdes, peuvent susciter de la méfiance ou du rejet dans certains groupes sociaux.
  • Ethique : les robots domestiques soulèvent des questions importantes concernant la société, notamment en ce qui concerne les responsabilités en cas d'erreur ou de préjudice causé.

F8.2.3. Avenir de la robotique domestique [CHA][PER][PET] :

Les robots domestiques incarnent une vision d'avenir prometteuse où la technologie se met au service de l'humain pour améliorer sa qualité de vie.
Toutefois, cette vision ne pourra se concrétiser qu'à condition de concilier robustesse technique, sécurité et responsabilité sociale.
Les robots domestiques doivent, non seulement être performants et fiables sur le plan technique, mais aussi être intégrés de manière réfléchie et harmonieuse dans nos foyers. Cette intégration doit tenir compte de leurs impacts sociaux, psychologiques et éthiques.
Si ces défis complexes sont relevés avec succès, les robots domestiques pourraient devenir des partenaires essentiels de notre quotidien. Dans le cas contraire, les risques et questionnements qu'ils suscitent pourraient freiner leur adoption, limitant leur avenir à des usages de niche.

F8.3. Sources relatives à l'intelligence artificielle :

[CHA] ChatGPT, le moteur d'Intelligence Artificielle développé par OpenAI.
[PER] Perplexity, le moteur d'Intelligence Artificielle développé par Perplexity AI.
[PET] Régis Petit, Contribution à l'intégration de la vision passive tridimensionnelle en robotique : suivi de contours, calibrage de caméra et commande cinématique de robot, Thèse de Docteur-Ingénieur, INPT Toulouse, 1985.

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